如果特定列中的值不是pandas数据框中的整数，则删除行 [英] Drop rows if value in a specific column is not an integer in pandas dataframe

问题描述

如果我有一个数据框，并且想删除一行中的值不是整数的行，我该怎么做?

If I have a dataframe and want to drop any rows where the value in one column is not an integer how would I do this?

另一种选择是，如果value不在0-2范围内，则删除行，但是由于我不确定该怎么做，所以我希望有人这样做.

The alternative is to drop rows if value is not within a range 0-2 but since I am not sure how to do either of them I was hoping someonelse might.

这是我尝试过的方法，但不确定为什么不起作用:

Here is what I tried but it didn't work not sure why:

df = df[(df['entrytype'] != 0) | (df['entrytype'] !=1) | (df['entrytype'] != 2)].all(1)

推荐答案

我建议使用2种方法:

In [212]:

df = pd.DataFrame({'entrytype':[0,1,np.NaN, 'asdas',2]})
df
Out[212]:
  entrytype
0         0
1         1
2       NaN
3     asdas
4         2

如果值的范围受到您的限制，则使用isin将是最快的方法:

If the range of values is as restricted as you say then using isin will be the fastest method:

In [216]:

df[df['entrytype'].isin([0,1,2])]
Out[216]:
  entrytype
0         0
1         1
4         2

否则我们可以强制转换为str，然后调用.isdigit()

Otherwise we could cast to a str and then call .isdigit()

In [215]:

df[df['entrytype'].apply(lambda x: str(x).isdigit())]
Out[215]:
  entrytype
0         0
1         1
4         2

这篇关于如果特定列中的值不是pandas数据框中的整数，则删除行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！