如何在Spark中将数组分解为多列 [英] How to explode an array into multiple columns in Spark

查看:959
本文介绍了如何在Spark中将数组分解为多列的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我有一个Spark数据框,看起来像:

I have a spark dataframe looks like:

id   DataArray
a    array(3,2,1)
b    array(4,2,1)     
c    array(8,6,1)
d    array(8,2,4)

我想将此数据帧转换为:

I want to transform this dataframe into:

id  col1  col2  col3
a    3     2     1
b    4     2     1
c    8     6     1 
d    8     2     4

我应该使用什么功能?

What function should I use?

推荐答案

使用apply:

import org.apache.spark.sql.col

df.select(
  col("id") +: (0 until 3).map(i => col("DataArray")(i).alias(s"col$i")): _*
)

这篇关于如何在Spark中将数组分解为多列的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

查看全文
登录 关闭
扫码关注1秒登录
发送“验证码”获取 | 15天全站免登陆