R，在数组的每个点积分 [英] R, Integrate at each point of array

问题描述

我坚持要计算数组每个点的积分。这个想法首先是创建一个函数（ Integrand）。然后，创建第二个函数（ MyConvolve）来计算必要的积分。

I'm stuck with computing the integral at each point of an array. The idea is first to create a function ("Integrand"). Then, create a second function ("MyConvolve") that computes the necessary integral.

这是我到目前为止所做的：

Here's what I did up to now:

Integrand = function(s,x)
{ 1/4*(abs(x-s)<=1)*(abs(s)<=1) }

MyConvolve = function(func,data)
{ return( integrate(func, lower=-Inf, upper=Inf, data) ) }

现在，使用某些数组运行代码，我收到一条错误消息：

Now, running the code with some array, I get an error message:

SomeMatrix = replicate(10, rnorm(10))
MyConvolve(Integrand, SomeMatrix)

其中最后出现以下错误消息：

Which ends up with the following error message:

Error in integrate(func, lower = -Inf, upper = Inf, data) :
evaluation of function gave a result of wrong length

我已经尝试过对该函数进行矢量化处理，但仍然出现错误消息。

I already tried vectorizing the function, but still ended up with error messages.

非常感谢您的帮助！

推荐答案

我不确定并尝试计算
，但如果要评估 MyConvolve（Integrand，s），则
其中 s 接受 SomeMatrix 中的所有值，
然后 apply 就足够了。 / p>

I am not sure I understand what you are trying to compute, but if you want to evaluate MyConvolve(Integrand,s), where s takes all the values in SomeMatrix, then apply is sufficient.

sapply( SomeMatrix, function(s) MyConvolve( Integrand, s )$value )

但是，矩阵的维数丢失了。
您可以按以下方式恢复它们：

However, the dimensions of the matrix are lost. You can recover them as follows:

result <- SomeMatrix
result[] <- sapply( SomeMatrix, function(s) MyConvolve( Integrand, s )$value )

这篇关于R，在数组的每个点积分的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！