r中的data.table：使用列索引的子集 [英] data.table in r : subset using column index

问题描述

DT-带有列 A（列索引== 1）， B（列索引2）， C等的data.table

DT - data.table with column "A"(column index==1), "B"(column index 2), "C" and etc

例如，下一个代码将使子集DT1包含以下行：A == 2：

for example next code makes subset DT1 which consists rows where A==2:

DT1 <- DT[A==2, ]

但是如何仅使用列索引来制作像DT1这样的子集？

BUT How can I make subsets like DT1 using only column index??

例如，下一个代码不起作用：

for example, code like next not works :

DT1 <- DT[.SD==2, .SDcols = 1]

推荐答案

我们可以使用获取行索引。我并使用该索引来子集 DT

We can get the row index with .I and use that to subset the DT

DT[DT[, .I[.SD==2], .SDcols = 1]]
#   A B C
#1: 2 3 4

数据

data

DT <- data.table(A = 1:5, B = 2:6, C = 3:7)

这篇关于r中的data.table：使用列索引的子集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！