选择data.table R中的列子集 [英] Select subset of columns in data.table R

问题描述

我有一个有很多列的数据表，例如：

  dt <-data.table （10 * 10），10,10））
  

我想对数据表执行一些操作，例如产生相关矩阵（ cor（dt））。为了做到这一点，我要删除一些包含非数字值或超出一定范围的值的列。

假设我想找到相关矩阵不包括V1，V2，V3和V5。

这是我目前的方法：

  cols<  - ！ colnames（dt）==V2| colnames（dt）==V3| colnames（dt）==V5）
 new_dt< -subset ，cols）
 cor（new_dt）
  

我觉得这很麻烦，表语法通常是如此优雅。是否有更好的方法这样做？

解决方案

使用 with = FALSE ：

  cols = paste（V，c（1,2,3,5），sep =） 
 
 dt [，！cols，with = FALSE] 
  

通过数据表简介插页。

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更新：从 v1.10.2 ，您也可以：

  dt [，..cols] 
  pre> 
 
 
查看v1.10.2下的第一个新闻项目此处了解详情。
 
I have a data table with a bunch of columns, e.g.:
dt<-data.table(matrix(runif(10*10),10,10))
I want to perform some operation on the data table, such as producing a correlation matrix (cor(dt)). In order to do this, I want to remove a few columns that contain non-numeric values or values outside a certain range.

Let's say I want to find the correlation matrix excluding V1, V2, V3 and V5. 

Here is my current approach:
cols<-!(colnames(dt)=="V1" | colnames(dt)=="V2" | colnames(dt)=="V3" | colnames(dt)=="V5")
new_dt<-subset(dt,,cols)
cor(new_dt)
I find this pretty cumbersome, considering data.table syntax is usually so elegant. Is there a better method of doing this?
解决方案
Use with=FALSE:
cols = paste("V", c(1,2,3,5), sep="")

dt[, !cols, with=FALSE]
I suggest going through the "Introduction to data.table" vignette.



Update: From v1.10.2 onwards, you can also do:
dt[, ..cols]
See the first NEWS item under v1.10.2 here for additional explanation.

                        
这篇关于选择data.table R中的列子集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！