两组之间的Mann-Whitney检验比较 [英] comparison Mann-Whitney test between groups

问题描述

在我的数据集中，我有以下列：

In my dataset I have columns:

group 将var
$ b $分组b var 是范围变量

group which is grouping var
var which is range variable

我只需要比较1-2和1-3组。
如何使用 wilcox.test 进行操作？

这是数据。

I need to compare only the groups 1-2 and 1-3. how to do it using wilcox.test?
Here the data.

mydat=structure(list(group = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 
3L, 3L, 3L), var = c(23L, 24L, 24L, 23L, 23L, 24L, 24L, 23L, 
23L, 24L, 24L, 23L)), .Names = c("group", "var"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-12L))

推荐答案

您可以按 group 然后按<$ 拆分您的data.frame c $ c>对您想要的组配对使用测试。

You can split your data.frame by group and then lapply the test to the group pairs you want.

lst <- split(mydat, mydat$group)
lapply(lst[-1], function(DF) wilcox.test(DF$var, lst[[1]]$var, exact = FALSE))

这篇关于两组之间的Mann-Whitney检验比较的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！