动态命名自定义函数dplyr内的新变量/列变异并粘贴
我想稍微简化一下代码，并尝试使用自定义构建函数。我构建了以下虚拟对象： library(dplyr, tidyverse) ## string
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dplyr相关内容
根据日期按组比较值，并在值下降的位置创建新数据帧
我有一个DF As Under +-----+------+--------+--------------------+------+---------+ | ID1 | ID2 | DOC_NO | DATE | COST | CLIENT | +-----+------+--------+--------------------+------+------
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在Spaklyr中创建虚拟变量？
我正在尝试扩展我的一些ML管道，我喜欢Spaklyr打开的RStudio、Spark和H2O的组合(http://spark.rstudio.com/) 我想弄明白的一件事是如何使用Spaklyr从数据帧中的字符向量创建伪COL。 我已经尝试了下面的方法，但我认为它可能混合了一些Spaklyr尚未实现的功能。 library(sparklyr) library(dplyr) s
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使用向量函数的数据表聚合，取2
我很难使用data.table来总结向量函数的结果，这在ddply中很容易做到。 问题1：使用具有向量输出的(开销很大的)函数进行聚合 dt
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R分组依据和计数
我正在处理的数据集如下 Id Date Color 10 2008-11-17 Red 10 2008-11-17 Red 10 2008-11-17 Blue 10 2010-01-26 Red 10 2010-01-2
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在R的市场上遇到了网络刮硬币的麻烦
我正试图从名为CoinMarkets&的网站上获取加密货币的历史价格，但我做不到。我知道有很多关于这个话题的帖子，我几乎尝试了所有的帖子，但所有的方法对我都不起作用。我使用的是Windows10，我尝试了检查方法。我哪里做错了？我的代码是： dataurl = "https://coinmarketcap.com/currencies/bitcoin/historical-data/" d
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Dplyr：计算汇总组之间的百分比变化
我正在尝试计算组之间的变化百分比，其中有一个对照和几个处理，在我的数据框中被组织为组。因为我有很多观察，所以我使用dplyr。我不明白的是，如何有效地设定与哪一组进行比较？通常，我会将此任务分成多个步骤： 分组计算平均值 子集控制组以创建新的“控件”数据帧 将“控制”数据帧联接到第一个DF 计算对照和处理之间的变化百分比。 不过，我想知道dplyr是否已经有了一个更简单、更直截了
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使用带有r-shiny的ggploy时出错(警告：中的错误：`Filter()`输入`..1`有问题。)
我正在尝试开发我的第一个R闪亮应用程序。我正在尝试创建一个CheckboxGroupInput()。在我的数据集中，有两种不同类型的飞机。因此，用户可以决定是查看两种机型的折线图，还是只查看其中一种机型的折线图 我运行的错误是： Warning: Error in : Problem with `filter()` input `..1`. x Input `..1` must be
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在R(StringR)中使用正则表达式提取用于购物篮分析的产品项目时出错
Order_id PRODUCT_NAME 1 普通-高附着力有机硅底漆-30ml，普通-天然保湿因子+HA 30ml 2 Sandal，Brown-44 3 醋酸盐正方形黑色过渡太阳镜，卡地亚-8221-边少绿色双色太阳镜，雷朋-飞行员-棕色双色-3026-钻石硬质坚硬镜片，Burberry-2A357-哈瓦那-飞行员-太阳镜，醋酸盐正方形-黑色-过渡性太阳镜，卡地亚-8221-边少绿色双
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从前几行提取值，然后跳过以读取.txt文件
假设我有两个文件，file1.txt和file2.txt，如下所示： file1.txt blablabla lorem ipsum year: 2007 Jan Feb Mar 1 2 3 4 5 6 file2.txt blablabla lorem ipsum year: 2008 Jan Feb Mar 7 8 9 10 11 12
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我可以在给定的Case_When TRUE子句中进行多个赋值吗？
更新：显然，此功能现在计划用于dplyr，如下所述：https://github.com/tidyverse/dplyr/pull/6145 在SQL中，当给定的情况得到验证时，可以为多个变量赋值--比如var1和var2，其结构类似 Case When Condition Then var1=x，var2=y dplyr：：Case_When(或tidyVerse中的任何其他内
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覆盖Left_Join dplyr以更新数据
我的问题类似于这个问题，但我在LHS中有额外的列应该保留https://stackoverflow.com/a/35642948/9285732 y是x的子集，val1的值已更新。在x中，我希望覆盖相关值，但保留其余值。 样本数据： library(tidyverse) x
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Dplyr和tidyr--用因子一次计算多个线性模型
在深入了解tidyVerse之后，我开始一次拟合许多线性模型，如this中所述。也就是说，我会按照以下思路做一些事情： library(dplyr) library(tidyr) library(purrr) df
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使用dplyr和tidyr计算分组数据的平均值。
我只是在学习R，并试图找到修改我的分组data.frame的方法，以便获得内聚观测的变量value(x+y/2)的平均值和标准差(sd)SQRT((x^2+y^2)/2)。其他(相等)变量(sequence、value1)不应更改。 我使用了subset()和rowMeans()，但我想知道是否有更好的方法使用dplyr和tidyr(可能使用嵌套数据帧？) 我的测试数据。框架如下：
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一列的组合之间的公共列
我有来自分析的数据集。为了解释结果，我正在尝试构建数据帧 结果应如下： 基因名称|Motif_id_1|Motif_id_2|发生|匹配序列 此处某些Motif_id可能共享gene_name，且结果应该是Motif_id的两个组合(允许重叠)。 我尝试了以下代码，但结果未给出Motif_id内的组合。 merge_practice
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如何根据R中两列不匹配的值对数据帧进行子集？
我有一个由3个COLS组成的数据帧： tweet_id | response_id | time 1 2 22:10:47 2 NA 22:10:13 3 1 22:08:27 4 3 21:54:49 5
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在GROUP_BY()之后获取count()以查找非缺失值
我有一些缺少值的数据(即NA值)，简化格式如下(最后输入的代码)： #> id x country #> 1 1 2.0 USA #> 2 2 4.0 USA #> 3 3 3.5 JPN #> 4 4 NA JPN 对于每个国家，我想取x的平均值和x的可用值的计数(即不是NA)，所以我使用了group_by，它适用于mean：
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使用变量块旋转更长时间
在变量块上使用pivot_longer时遇到问题。假设我有这个： 我想要这个： dfwide
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根据列名中的字符串变异新列并从现有列粘贴值
我有此数据帧： df
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在嵌套数据帧内应用Purrr：：Map()时出现问题
我正在学习Hadley Wickham的R for Data Sciencehttps://r4ds.had.co.nz/many-models.html的第25章“多种模型”，但在重新创建25.2.2中的示例时遇到了问题。 以下是我到目前为止所拥有的(以及正在运行的)： require(gapminder); require(tidyverse); require(broom); r
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