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我正在处理的数据集如下 Id Date Color 10 2008-11-17 Red 10 2008-11-17 Red 10 2008-11-17 Blue 10 2010-01-26 Red 10 2010-01-2
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我正在尝试通过以下方式重塑示例数据帧。 df
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我如何才能从这样的表格开始: ID Day car_id value 1 1 1 0 1 1 2 4 1 2 1 1 1 3 2 0 2 1 3 0 2 2 3 2 2 3 3 0 ... 是这样的吗?我已经尝
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我需要包含以下列的数据框df_wide: userID SAT GRE task_conf task_chall active_conf active_chall sleep_conf sleep_chall morn_conf morn_chall 30798 A 1400 2 3 5 2
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我不知道使用dcast()是否正确,但我想重塑以下数据。Frame: df
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具有如下所示的拷贝数长格式,其中每个样本在其自己的基因组范围内有其自己的拷贝数值(SegVal) > head(long) chromosome start end segVal sample 1: chr1 3218923 116319008 2 TCGA-05-4417-01A-22D-185
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我也在研究类似的问题,但我找不到与我的案例类似的案例。我有一个数据框,对于每个受试者,每个条件都有多个观察结果。如下所示: subject
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我正在尝试使用熔化公式将数据框从宽格式转换为长格式。挑战在于我有多个标签相同的列名。当我使用MILL函数时,它会从重复列中删除值。我读过类似的问题,有人建议我使用重塑功能,但我无法让它工作。 要复制我的起始数据框: conversion.id
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我有以下数据: Cubn 3.71455160837536 0.237454645363458 Gm9779 2.56051657980096 0.20850752817264 Apod 3.51796703048962 0.195999214485821 我想要做的是创建‘熔化’数据,以便它提供 var1 var2 value
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我的数据如下: Smoker PtNo Day Hour FEV1 timename 1 0 1 1 0 3.26 d1h0 2 0 1 1 2 3.05 d1h2 3 0 1 1 4 3.02 d1h4 4 0 1 1 6 3.27 d1h6
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我被dcast函数束缚住了;我正在尝试为每个计数年的多个物种的个体创建一个求和表。 我有一个包含3列的数据框:(1)年份(系数)、(2)物种名称(系数)和(3)计数(数字)。 Year Species Counts 2002 SP1 2 2002 SP1 3 2004 SP1 2 2002 SP2 8 2002 SP2 2 2002 SP3 1
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据我所知,reshape2中的*CAST操作失去了result_variable功能。Hadley暗示使用plyr来实现此目的(将多个结果列追加到输入数据框中)。如何实现文档示例... aqm
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我有一个数据框,它是我使用重塑包熔化的,我想“取消熔化”它。 这里有一个融合数据的玩具示例(实际数据框为500x100或更大): variable
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在我见过的许多CAST用法中,都使用了Mean之类的聚合函数。 如果您只是想在不丢失信息的情况下进行重塑,情况会怎样? 例如,如果我想采用此长格式: ID condition Value John a 2 John a 3 John b 4 John b 5 John
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我使用的数据框与此类似: df
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我要重塑具有在3个时间点测量的多个测试的宽格式数据集: ID Test Year Fall Spring Winter 1 1 2008 15 16 19 1 1 2009 12 13 27 1 2 2008 22 22 24 1 2 2
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我刚开始使用R进行数据分析,最近我得到了一个预格式化的环境观测模型数据集,其中的一个子集示例如下所示: date site obs mod site obs mod 2000-09-01 00:00:00 campus NA 61.63 city centre 66
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我正在尝试理解为什么开发已经从reshape转移到reshape2包。它们在功能上似乎是一样的,但是,由于服务器上运行的是较旧版本的R,我目前无法升级到reshape2。我担心可能会出现重大错误,从而将开发转移到一个全新的包,而不是简单地继续开发reshape。有谁知道reshape包中是否存在重大缺陷? 推荐答案 reshape2让Hadley重新启动reshape速度快得多,同时避
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我正在尝试获取两个变量“week"和“id"的每个级别组合的计数.我希望结果将“id"作为行,将“week"作为列,并将计数作为值. 到目前为止我尝试过的示例(尝试了很多其他方法,包括添加一个虚拟变量 = 1,然后在上面添加 fun.aggregate = sum): 库(plyr)ddply(数据, .(id), dcast, id ~ week, value_var = "id",fu
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