如何在不聚合的重塑中使用&CAST&QOOT; [英] How to use "cast" in reshape without aggregation

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本文介绍了如何在不聚合的重塑中使用&CAST&QOOT;的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

在我见过的许多CAST用法中,都使用了Mean之类的聚合函数。

如果您只是想在不丢失信息的情况下进行重塑,情况会怎样? 例如,如果我想采用此长格式:

ID     condition    Value
John   a            2
John   a            3
John   b            4
John   b            5
John   a            6
John   a            2
John   b            1
John   b            4

到此宽格式而不进行任何聚合:

ID    a  b
John  2  4
John  3  5
Alex  6  1
Alex  2  4

我认为这是假设观察结果是配对的,而您遗漏了值,这会搞砸这一点,但任何见解都是值得赞赏的

推荐答案

在这种情况下,您可以添加序列号:

library(reshape2)

DF$seq <- with(DF, ave(Value, ID, condition, FUN = seq_along))
dcast(ID + seq ~ condition, data = DF, value.var = "Value")

最后一行给出:

    ID seq a b
1 John   1 2 4
2 John   2 3 5
3 John   3 6 1
4 John   4 2 4

(请注意,我们使用了问题中的样本输入,但问题中的样本输出与样本输入不对应。)

这篇关于如何在不聚合的重塑中使用&CAST&QOOT;的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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