使用多组测量列将数据框重塑为长格式
我有一个R数据框，它是使用 XML 包中的 readHTMLTable（）从互联网上抓取的。该表看起来像以下摘录，其中包含人口和年份的多个变量/列。 （请注意，年份不是跨列重复的，而是代表总体的唯一标识符。） year1 pop1 year2 pop2 year3 pop3 1 2 16XX 4675,0 1900 6453,0 1930 9981,2 3 17XX 4739,
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一次重塑多个值
我有一个很长的数据集，我想扩大范围，我很好奇是否有一种方法可以使用R中的reshape2或tidyr包一步完成全部操作。 数据框 df 看起来像这样： id类型交易金额 20收入20100 20费用25 95 30收入50300 30费用45250 我想了解以下内容： id收入交易费用收入交易金额支出金额 20 20 25 100 95
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从长到宽重塑2列data.table
这是我的data.frame： library（data.table） df
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宽到长：多列，两个时间点，两组
我已经搜索并找到了许多示例，到目前为止，我仍然无法解决将数据从宽转换为长的问题。 下面是一个示例。数据： set.seed（12345） id = 1：100 age = sample（1：100，100 ，replace = TRUE） group = sample（1：2，100，replace = TRUE） t0_var1 = sample（1：300，100，re
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用列模式融化数据表
我有一个 data.table 看起来像这样： id A1g_hi A2g_hi A3g_hi A4g_hi 1 2 3 4 5 ... 我想熔化该表，使其看起来像这样： id time hi 1 1 2 1 2 3 1 3 4 1 4 5 ... 我尝试过类似的操作： 融化（dtb，measure.vars
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如何根据在DF2中获得的重要变量对DF1中的列变量进行子集化？
我有2个这样的df ID = c（'x1'，'x2'，'x5'） df1
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R：将多列从长整型重塑
使用以下数据： 库（tidyverse） sample_df 数字= c（1,2,1、3、4）， 水果= c（“苹果”，“李子”，“桃子”，“梨”，“桃子”）） 字母编号水果 a 1苹果 a 2李子 a 1桃子 b 3梨子 b 4桃子 我要将一组值从长格式转换为宽格式： 字母Number_1 Number_2 Fruit_1 Fruit_2 Fruit_
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dcast错误：“缺少汇总功能：默认为长度”
我的 df 看起来像这样： Id任务类型频率 3 1 A 2 3 1 B 3 3 2 A 3 3 2 B 0 4 1 A 3 4 1 B 3 4 2 A 1 4 2 B 3 我想按ID和得到： Id AB…Z 3 5 3 4 4 6 我尝试过： df_wide
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dcast更改数据帧的内容
我尝试使用reshape软件包对我得到的数据框进行重塑，但是使用它时，数据框中的数字已更改，但不应更改。 数据框包含多个变量以及这些变量已被测量的多次，每个人有6行，即该人被测量的6倍。现在，我想重塑数据框的形状，以便每个人只有一行而不是6行，这意味着每个变量应该存在6次（每次测量一次），这可以通过以下代码轻松完成： melteddata
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将数据帧转换为带计数的矩阵
我的数据文件的结构如下: OTU1 PIA0 1120 OTU2 PIA1 2 OTU2 PIA3 6 OTU2 PIA4 10 OTU2 PIA5 1078 OTU2 PIN1 24 OTU2 PIN2 45 OTU2 PIN3 261 OTU2 PIN4 102 OTU3 P
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在MySQL或R中重塑表
我有下表: perid date rating 10001 2005 RD 10001 2006 GN 10001 2007 GD 10002 2008 GD 10002 2009 YW 10002 2010 GN 10002 2011 GN 10003 2005 GD 10003 2006
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R:有效地从数组中删除单例尺寸
我正在寻找一种从R中的数组中删除冗余维的快速方法，类似于MATLAB中的squeeze()命令. 现在，我结合了reshape2软件包中的melt()和cast()命令，但是应该有一种不太复杂的方法. 到目前为止，这是我的操作方式: require(reshape2) array3d
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将多组测量列(宽格式)整形为单列(长格式)
我有一个宽格式的数据框，在不同的日期范围内进行了重复测量.在我的示例中，存在三个不同的时期，所有时期都有其对应的值.例如.第一次测量(Value1)是在DateRange1Start到DateRange1End的时间段内进行的: ID DateRange1Start DateRange1End Value1 DateRange2Start DateRange2End Value2 DateR
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重塑EPA风速R中具有dcast的方向数据
我正在尝试将长格式的风数据转换为宽格式。风速和风向都在Parameter.Name列中列出。这些值需要同时由Local.Site.Name和Date.Local变量强制转换。 如果每个唯一的Local.Site.Name + Date.Local行有多个观测值，那么我想要这些观测值的平均值。内置参数“ fun.aggregate = mean”对于风速来说效果很好，但是由于值是以度为单位，因
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R reshape2 dcast：转换数据
如何像这样 X = data.frame（ ID = c （1,1,1,2,2）， 名称= c（“ MIKE”，“ MIKE”，“ MIKE”，“ LUCY”，“ LUCY”）， SEX = c（“ MALE”，“ MALE”，“ MALE”，“ FEMALE”，“ FEMALE”）， 测试= c（1,2,3,1,2）， 分数= c（70,80 ，90,65,75） ） Y =
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将数据从长格式更改为宽格式-多个变量
我正尝试使用
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如何使用dcast将一列拆分为不同的列而不进行汇总？
我正在尝试使用dcast重塑数据。我正在处理每个样本有10-30个样本单位的样本。我无法汇总我的数据。 我的数据采用以下格式： ID总计 sample_1 1 sample_1 0 sample_1 2 sample_1 1 sample_1 0 sample_1 0 sample_1 2 样品_1 1 样品_1 0 样品_1 2 样品_1 1 样
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在reshape2中使用min或max时，不会出现非遗漏的参数警告
当我在reshape2软件包的dcast函数中使用min或max时，收到以下警告。它告诉我什么？我找不到能解释该警告消息的任何内容，我对为什么在使用max时得到警告而不是在使用均值或其他聚合函数时得到警告感到困惑。 警告消息： 在.fun（.value [0]，...）中：没有min的必填参数；返回Inf 下面是一个可重现的示例： data（iris） 库（reshape
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按组计算数据帧中多个变量的均值和标准差
编辑-该问题的原标题为> 我只是在学习R，并试图找到将其应用于帮助我生命中的其他人。作为测试用例，我正在重塑一些数据，但按照我在网上找到的示例进行操作时遇到麻烦。我从以下内容开始： ID Obs 1 Obs 2 Obs 3 1 43 48 37 1 27 29 22 1 36 32 40 2 33 38 36 2 29 32 27
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汇总因子水平计数-按因子
我一直试图制作一张表格，显示另一个因子的因子水平计数.为此，我查看了数十页的问题，试图使用某些软件包(dplyr，reshape)中的函数来完成工作，但未能正确使用它们. 这就是我得到的: # my data: var1
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