如何使用按行创建基于函数的列表列
假设我有这些数据和此函数： a
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如何将日期值转换为r中的年
新建筑群面临的新一天 下面是我作为输入的列和行： ID Age 123 23 Years 1 Month 2 Days 125 28 Years 9 Month 14 Days 126 28 years 127 34 YEAR 128 35 Years 8 Month 21 Days 129 38 Years 5 Month 25 Days 130 32.8 我需要在新列中按年计
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如何根据R中的日期范围来过滤？
我在处理数据库时遇到一些问题.如果能帮我一点忙，我将不胜感激。 我想计算在一段时间范围(例如，90天)内，观察结果(例如，注册车号)在数据库中出现的次数。为此，我有一个车号和日期的数字变量，格式为dd/mm/yyyy(时间序列的范围明显大于90天)。我的直觉是创建一个新的变量(MATICATE)，该变量按变量日期对观测进行计数，但是我不知道如何引入时间限制。有什么想法吗？ 让我举个例子：
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根据两个列表之间的不同名称删除组件
我有两个数据框列表，但其中一个有额外的ID。我想使用列表中每个组件分配的名称删除多余的ID。我的实际数据集有一大堆ID，因此我想实质上创建一个函数，该函数允许我使用另一个列表中的名称作为索引来删除任何具有不同名称的ID。 我怎么能着手做这件事呢？在本例中，我将从列表中删除IDD，这不是因为D中的数据框，而是因为july2中的名称与july中的名称不同。 我已尝试使用setdiff，但结
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按组合并、合并、合并行，并在不旋转的情况下将某些值替换为另一个值
是否有tidyverse方法可以组合同一组中的行来替换某些值： 我不需要pivot解决方案！ 这是我的数据帧： df
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如何使用RENAME_WITH或RENAME用字符串向量重命名数据帧的最后n列？
我使用的是rename_at，但由于它已被取代，因此我需要找到一种方法，使用rename_with()或rename()重命名具有某些字符串向量的最后n列 library(tidyverse) df
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有没有专门针对Tibble和管道衬里的副作用的功能？
我想知道是否可以使用dplyr：：select、dplyr：：matate或dplyr：：transmute这样的函数来调用副作用函数？我会走路，但不是来自同一个家庭。 tibble::as.tibble(mtcars) %>% dplyr::transmute(colA = cyl * hp, colB = mpg * wt) %>% dplyr::mutate(., (funct
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是否以整齐/dplyr的方式从数据帧/Tibble中提取单个值？
我知道从DataFrame/Tibble获取单个值的几种方法。 library(dplyr) start_date
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从R个数据框列构造JSON列
这是我的数据帧： df
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分组汇总，整体使用tidyverse
我正在尝试找到一种方法，使用dplyr 一步获得汇总统计数据，例如按组和总体的平均值 #Data set-up sex
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后续行动：将data.frame中给定的缺失列放回dta.frame列表中
我正在跟进this question。下面的LIST个数据帧由我的data组成。但是，此LIST缺少原始data中提供的paper列(始终提供缺少的列的名称)。 我想知道如何将缺少的paper列放回LIST中以实现下面的DESIRED_LIST？ 我尝试了this answer(lapply(LIST, function(x)data[do.call(paste, data[names
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按一列分组，并将月度、季度混合数据的本期值与以前使用R的值进行比较
假设我有一个面板数据，如下所示，它是从this link编辑的： df
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将统计函数的部分输出转换为数据帧
我想知道是否有办法将res和res2对象的以下输出部分转换为data.frame？ 注意：以下答案适用于res，但不适用于res2。 由于下面的数据只是个玩具，因此我们很欣赏功能性答案。 library(metafor) dat
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rbind/bind_row两个不相等的数据。帧
下面，我想知道如何rbinddat2到dat1才能实现我下面的Desired_output？ 请注意，不必添加新列。(请参阅所需的输出) fit
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在R中的两个数据帧之间添加命名行
我正在尝试在两个data.framed1和d2之间添加命名行。我的Desired_output如下所示。 我已经尝试了一种解决方案，但它无法使我获得所需的输出。有解决此问题的方法吗？ d1
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将data.frame中缺少的列放回dta.frame列表中
下面的LIST数据帧由我的data组成。但是，此LIST缺少原始data中提供的scale列。 我想知道如何将丢失的scale列放回LIST以实现我的DESIRED_LIST？ 可复制的数据和代码如下。 m3=" scale study outcome time ES bar 2 1 1 0 1 8 2 1 2
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后续操作：将data.frame中缺少的列重新放回dta.frame列表中
我正在跟进this question。下面的LIST个数据帧由我的data组成。但是，此LIST缺少原始data中提供的paper列。 我想知道如何将缺少的paper列放回LIST中以实现下面的DESIRED_LIST？ 我尝试了this question(lapply(LITS,function(x)merge(x,data)[names(data)]))中建议的解决方案，但未生成D
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过滤列，并使用R重复比较成对的两列
给定如下df，对于每一年的实际值和预测值，我需要检查当年的实际值和预测值与上一年的实际值是否方向一致： df
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根据纬度和经度获取K个最近邻域
我有不同点的纬度和经度数据。这是我的数据的一个简单版本： # Add library library(tidyverse) # Generate data distance
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使用R中的上一个或下一个非NA值填充nas
我正在尝试用R中同一组内的其他非NA值填充列中的NA值。 因此，我的数据如下所示： df id year pop 1 E1 2000 NA 2 E2 2000 NA 3 E2 2001 NA 4 E2 2003 120 5 E2 2005 125 6 E3 1999 115 7 E3 2001 300 8 E3 2003 NA 9 E4 2004 1
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