滞后/超前R中的整个数据帧 [英] lag/lead entire dataframe in R

问题描述

我很难带领或落后于整个数据帧。我能做的是通过以下尝试移动单个列，但不是全部操作：

I am having a very hard time leading or lagging an entire dataframe. What I am able to do is shifting individual columns with the following attempts but not the whole thing:

require('DataCombine')
df_l <- slide(df, Var = var1, slideBy = -1)

使用colnames（x_ret_mon）作为Var无效，我被告知在数据帧中找不到变量名称。

using colnames(x_ret_mon) as Var does not work, I am told the variable names are not found in the dataframe.

此尝试将列向右移动但不向下移动：

This attempt shifts the columns right but not down:

 df_l<- dplyr::lag(df)

这只会为滞后变量创建新变量，但我不知道如何有效删除旧的非滞后值：

This only creates new variables for the lagged variables but then I do not know how to effectively delete the old non lagged values:

 df_l<-shift(df, n=1L, fill=NA, type=c("lead"), give.names=FALSE)

推荐答案

使用 dplyr :: mutate_all 进行申请滞后或引向所有列。

Use dplyr::mutate_all to apply lags or leads to all columns.

df = data.frame(a = 1:10, b = 21:30)
dplyr::mutate_all(df, lag)
    a  b
1  NA NA
2   1 21
3   2 22
4   3 23
5   4 24
6   5 25
7   6 26
8   7 27
9   8 28
10  9 29

这篇关于滞后/超前R中的整个数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！