如何使用R将日期时间格式转换为“ ddmmyyyy”？ [英] How to convert datetime format into 'ddmmyyyy' using R?

问题描述

我的日期数据框看起来像这样：

 日期值
 2018年1月1日80 
 2019年12月23日21.3 
 ... ... 
  

如何将其格式化为 ddmmyyyyy 日期，以便可以使用 ggplot 创建时间序列图？ p>

我做了什么？

 日期<-as.Date（Date，'％d％m％Y'）
  

但不幸的是，这似乎并没有解决问题。

非常感谢！ ：D

编辑：

感谢您的回答。这是我目前的情节。是否有可能进一步解决这个问题？似乎非常静态：

两个值都是每天在同一时间（大约40次）测量几次（HH，MM）。使用代码时：

  ggplot（aug，aes（aug $ DATE））+ 
 #geom_smooth（stat =  identity）+ 
 geom_line（aes（y = aug $ VALUE_ONE，color = aug $ VALUE_ONE））+ 
 geom_line（aes（y = aug $ VALUE_TWO，color = aug $ VALUE_TWO ））+ 
 ggtitle（时间序列数据））+ 
 xlab（时间）+ 
 ylab（ Value）+ 
主题（axis.text.x = element_text（角度= 6​​0，高度= 1），
图.title = element_text（高度= 0.5））
  

EDIT2：

再次感谢您的回答。为了更好地查看数据，数据如下：

 日期ValueOne ValueTwo Time 
 1JAN2018 20 11 05:22 
 1JAN2018 25 12 05:33 
 1JAN2018 34 44 05:59 
 1JAN2018 32 55 06:30 
 1JAN2018 4 88 06:48 
 1JAN2018 11 78 10:33 
 1JAN2018 12 100 15:33 
  

每天都有大约40种度量ValueOne和ValueTwo在当天的不同时刻。因为有太多的测量值，所以该行对我而言保持静止，例如，除非我画了一天。在那种情况下，它运作良好。您有任何想法吗？

解决方案

一个简单的解决方案是使用 lubridate package

 ＃安装lubridate软件包
 install.packages（ lubridate）
 
 
＃使用lubridate软件包
库（lubridate）
 
 dmy（'23DEC2019'）
 [1] 2019-12-23 
 
 dmy（'1JAN2018'）
 [1] 2018-01-01 
 
 
＃在ggplot 
库中绘制数据（ggplot2）
 
 ggplot（data，aes（x = date，y = values））+ 
 geom_smooth（stat = identity）+ 
 ggtitle（ Time Series Data））+ 
 xlab（时间）+ 
 ylab（值）+ 
主题（axis.text.x = element_text（角度= 6​​0，正好= 1），
图。 title = element_text（hjust = 0.5））
  

My dates dataframe looks like this:

  Date              Values
  1JAN2018           80
  23DEC2019          21.3
  ...                ...

How can I format this into a ddmmyyyy date so that I can use ggplot to create a time series plot?

What did I do?

Date <- as.Date(Date, '%d%m%Y')

But unfortunately, that didn't seem to do the trick.

Thank you so much! :D

EDIT:

Thanks for the answers. This is my current plot. Is it possible to smoothen this out more? It seems very static:

Both values are measured several times (HH, MM) at the same time each day (around 40 times). When using your code:

 ggplot(aug, aes(aug$DATE)) + 
 #geom_smooth(stat = "identity") +
 geom_line(aes(y = aug$VALUE_ONE, colour = "aug$VALUE_ONE")) +
 geom_line(aes(y = aug$VALUE_TWO, colour = "aug$VALUE_TWO")) +
 ggtitle("Time Series Data)")+
 xlab("Time")+ 
 ylab("Value")+
 theme(axis.text.x = element_text(angle = 60, hjust = 1), 
    plot.title = element_text(hjust = 0.5))

EDIT2:

Thanks again for the answers. To get a better view of the data, the data is as follows:

  Date        ValueOne      ValueTwo    Time
  1JAN2018     20              11       05:22
  1JAN2018     25              12       05:33
  1JAN2018     34              44       05:59
  1JAN2018     32              55       06:30
  1JAN2018      4              88       06:48
  1JAN2018     11              78       10:33
  1JAN2018     12              100      15:33

Every day has around 40 measures of both ValueOne and ValueTwo at different moments on that day. Because there are so many measurements, the line stays static to me unless I plot a single day for example. In that case it works well. Do you ave any idea?

解决方案

A simple solution is to use lubridate package

# Install lubridate package
install.packages("lubridate")


# Use lubridate package
library(lubridate)

dmy('23DEC2019')
[1] "2019-12-23"

dmy('1JAN2018')
[1] "2018-01-01"


# Plotting the data in ggplot
library(ggplot2)

ggplot(data, aes(x=date, y=values)) + 
  geom_smooth(stat = "identity") +
  ggtitle("Time Series Data)")+
  xlab("Time")+ 
  ylab("Value")+
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 60, hjust = 1), 
        plot.title = element_text(hjust = 0.5))

这篇关于如何使用R将日期时间格式转换为“ ddmmyyyy”？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！