在R中,如何根据数据每一行中的最大值进行过滤? [英] In R, how can I filter based on the maximum value in each row of my data?

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本文介绍了在R中,如何根据数据每一行中的最大值进行过滤?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我有一个小标题(或数据框,如果您愿意的话),它是19列纯数值数据,我想将其过滤为仅至少一个值大于或小于阈值的行。我更喜欢tidyverse / dplyr解决方案,但无论如何都可以。

I have a tibble (or data frame, if you like) that is 19 columns of pure numerical data and I want to filter it down to only the rows where at least one value is above or below a threshold. I prefer a tidyverse/dplyr solution but whatever works is fine.

这与,但至少可以从两种方式看到:

This is related to this question but a distinct in at least two ways that I can see:


  1. 我没有标识符列(我想应该是行号除外)

  2. 我需要基于正在评估当前行,而不是跨列

以下是我尝试过的尝试:

Here are attempts I've tried:

data %>% filter(max(.) < 8)
data %>% filter(max(value) < 8)
data %>% slice(which.max(.))


推荐答案

这是一种将行的值保持在阈值以上的方法。为了将值保持在阈值以下,只需反转 any -

Here's a way which will keep rows having value above threshold. For keeping values below threshold, just reverse the inequality in any -

data %>% 
  filter(apply(., 1, function(x) any(x > threshold)))

实际上,@ r2evans在评论中的回答更好-

Actually, @r2evans has better answer in comments -

data %>%
  filter(rowSums(. > threshold) >= 1)

这篇关于在R中,如何根据数据每一行中的最大值进行过滤?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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