如何在R中绘制多个类别变量 [英] How to plot multiple categorical variables in R

问题描述

我的数据集包含几个类别变量，我希望这些变量可以可视化以查看分布.

My data set contains several categorical variables that I would like visualise to see the distribution.

例如，如果我想可视化ggplot2的mpg数据集中的4个变量(制造商，trans，fl，class)，我必须编写4行代码:

For example, if I wanted to visualise the 4 variables (manufacturer, trans, fl, class) in the mpg data set in ggplot2, I have to write 4 lines of code:

ggplot(mpg, aes(manufacturer)) + geom_bar() + coord_flip()
ggplot(mpg, aes(trans)) + geom_bar() + coord_flip()
ggplot(mpg, aes(fl)) + geom_bar() + coord_flip()
ggplot(mpg, aes(class)) + geom_bar() + coord_flip()

生成的条形图:

如何编写代码以更有效地执行此操作?环形?应用功能?如果可能的话，我希望一次查看一张图表.

How can I write a code to do this more efficiently? loop? apply function? I would like to see each chart one at a time, if possible.

推荐答案

您使用lapply的想法是一种解决方案.

Your idea to use lapply is one solution.

这要求使用aes_string代替aes.

单图

这将为您作为lapply的第一个参数提供的每列(名称)创建单个图:

This creates single plots per column (name) you supply as first argument to lapply:

lapply(c("manufacturer", "trans", "fl", "class"),
  function(col) {
    ggplot(mpg, aes_string(col)) + geom_bar() + coord_flip()
  })

组合图

如果需要在一个绘图区域上进行所有绘图，则可以使用miscset::ggplotGrid:

If you require all plots on one plotting area, you can use miscset::ggplotGrid:

library(miscset) # install from CRAN if required
ggplotGrid(ncol = 2,
  lapply(c("manufacturer", "trans", "fl", "class"),
    function(col) {
        ggplot(mpg, aes_string(col)) + geom_bar() + coord_flip()
    }))

结果如下:

这篇关于如何在R中绘制多个类别变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！