ggplot在多个类别中绘制比例 [英] ggplot graphing proportions within multiple categories

问题描述

我试图为多个分组的数据绘制真/假比例。具体来说，我希望看到数据列c的真/假比例，它可以按照a和b的真/假数据分组。

 <$ c （c（真（假），假，FALSE），50，replace = TRUE）
 df = as.data.frame（cbind（a，b，c））
  

我试过这个：

  ggplot（df，aes（x = a，fill = c））+ 
 geom_bar（position =fill）
  

但是我没有知道如何将B中的真/假数据实现到图中。基本上我想要4c比例：A / B =假/假，假/真，真/假，真/真

http://i.stack.imgur.com/HhtHZ.png

这实际上是我想要的图表，除了time = A，sex = B和total_bill = c / true / false的比例。 >

这是一种使用 dplyr 的方法。

  library（dplyr）
 library（ggplot2）
 
 set.seed（111） 
a = sample（c（TRUE，FALSE），50，replace = TRUE）
b = sample（c（TRUE，FALSE），50，replace = TRUE）
c = sample（c（TRUE ，FALSE），50，replace = TRUE）
 df = as.data.frame（cbind（a，b，c））
  

UPDATED

鉴于OP的评论，此处为修订版。

  foo < -  group_by（df，a，b，c）％>％
 summary（total = n（）） ％>％
 mutate（prop = total / sum（total））
 
＃绘制一个ggplot数字
 ggplot（foo，aes（x = a，y = fill = b））+ 
 geom_bar（stat =identity，position =dodge）
  

I am trying to graph true/false proportions for data with multiple groupings. Specifically, I want to see the true/false proportions for data column c which can be grouped by true/false data from a and b.

a = sample(c(TRUE, FALSE), 50, replace=TRUE)
b = sample(c(TRUE, FALSE), 50, replace=TRUE)
c = sample(c(TRUE, FALSE), 50, replace=TRUE)
df = as.data.frame(cbind(a,b,c))

I tried this:

ggplot(df,aes(x = a, fill = c)) + 
    geom_bar(position = "fill")

But I don't know how to implement the true/false data from B into the graph. Essentially I want 4 c proportions: A/B = False/False, False/True, True/False, True/True

http://i.stack.imgur.com/HhtHZ.png

This is essentially the graph I want, except time=A, sex=B, and total_bill=proportion of true/false for c

解决方案

Here is one approach using dplyr.

library(dplyr)
library(ggplot2)

set.seed(111)
a = sample(c(TRUE, FALSE), 50, replace=TRUE)
b = sample(c(TRUE, FALSE), 50, replace=TRUE)
c = sample(c(TRUE, FALSE), 50, replace=TRUE)
df = as.data.frame(cbind(a,b,c))

UPDATED

Given the comments of the OP, here is a revised version.

foo <- group_by(df, a, b, c) %>% 
       summarise(total = n()) %>%
       mutate(prop = total / sum(total))

# Draw a ggplot figure      
ggplot(foo, aes(x = a, y = prop, fill = b)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge")

这篇关于ggplot在多个类别中绘制比例的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！