将多索引连接成 pandas 系列中的单个索引 [英] concatenate multiindex into single index in pandas series

问题描述

我有一个带有多索引的 pandas.Series:

I have a pandas.Series with multiindex:

index = pd.MultiIndex.from_tuples([('one', 'a'), ('one', 'b'),
                                   ('two', 'a'), ('two', 'b')])
s = pd.Series(np.arange(1.0, 5.0), index=index)
print(s)
one  a   1.0
     b   2.0
two  a   3.0
     b   4.0
dtype: float64

我想以如下形式将多索引合并为单个索引:

I want to merge the multiindex into a single index in the following form:

one_a   1.0
one_b   2.0
two_a   3.0
two_b   4.0
dtype: float64

有什么好的方法可以做到这一点吗?

Is there a nice way to do this?

推荐答案

Use map with join:

Use map with join:

s.index = s.index.map('_'.join)

替代方法是列表推导:

s.index = ['{}_{}'.format(i, j) for i, j in s.index]

print (s)
one_a    1.0
one_b    2.0
two_a    3.0
two_b    4.0
dtype: float64

这篇关于将多索引连接成 pandas 系列中的单个索引的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！