检查 A 列的值是否存在于 B 列的同一行或前几行 [英] Check if value of column A is present in the same row or previous rows of column B

问题描述

我有这个数据框:

df <- structure(list(A = 1:5, B = c(1L, 5L, 2L, 3L, 3L)), 
                class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L))

  A B
1 1 1
2 2 5
3 3 2
4 4 3
5 5 3

我想得到这个结果:

  A B Result
1 1 1      B
2 2 5   <NA>
3 3 2   <NA>
4 4 3   <NA>
5 5 3      B

策略:

1. 检查是否A==B然后将B分配给新列Result，如果不是NA.立>
2. 但也要对 B 的所有 PREVIOUS 行执行此操作.

1. Check if A==B then assign B to new column Result if not NA.
2. But do this also for all PREVIOUS rows of B.

目标:

我想学习如何检查列 A 的某个值是否在第 5 行说位于 B 列的前几行(例如第 1-4 行).

I want to learn how to check if a certain value of column A say in row 5 is in the previous rows of column B (eg. row 1-4).

推荐答案

我希望下面的代码适合你的一般情况

I hope the following code fits your general cases

transform(
  df,
  Result = replace(rep(NA, length(B)), match(A, B) <= seq_along(A), "B")
)

给出

  A B Result
1 1 1      B
2 2 5   <NA>
3 3 2   <NA>
4 4 3   <NA>
5 5 3      B

这篇关于检查 A 列的值是否存在于 B 列的同一行或前几行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！