查询 SQL 以通过 MSSQL 获取所有列和最小最大日期时间 [英] Query SQL to get all column and min max datetime by MSSQL
本文介绍了查询 SQL 以通过 MSSQL 获取所有列和最小最大日期时间的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我使用的是 Microsoft SQL Server.这是我的桌子将示例数据格式文本添加为表格
I'm using Microsoft SQL Server. And Here is my table Added sample data format text as table
╒══════════╤═════════════╤══════════╤═══════╤═════════════╤═════════════════════╤══════════════════╤══════════════════════╤══════════╤═════════════╤═════╤════════════╤════════════╤════════════╤══════════╕
│ RecordID │ ID Employee │ Resource │ Shift │ ProjectID │ Drawing No │ Production order │ PN │ Quantity │ ProductName │ BNo │ Start Date │ Start Time │ End Date │ End Time │
╞══════════╪═════════════╪══════════╪═══════╪═════════════╪═════════════════════╪══════════════════╪══════════════════════╪══════════╪═════════════╪═════╪════════════╪════════════╪════════════╪══════════╡
│ 60431 │ 2088 │ M-JO │ HC │ E195256-A01 │ No.31 │ MA-000000001 │ SHAFT-DBT-999M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2020-10-05 │ 13:23:27 │ NULL │ NULL │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8354 │ 2029 │ M-JO │ HC │ E183127-A01 │ VPR180714801/603-F2 │ MA-000001FAB │ VY1200-DISE-700F │ 7 │ NULL │ B01 │ 2019-09-23 │ 09:41:48 │ 2019-09-23 │ 14:38:18 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8408 │ 2058 │ M-MD2.5 │ 1 │ E183127-A01 │ VPR180714801/603-F2 │ MA-000001FAB │ VY1200-DISE-700F │ 7 │ NULL │ B01 │ 2019-09-23 │ 15:32:53 │ 2019-09-23 │ 16:51:19 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 50130 │ 2175 │ M-ML1.5 │ HC │ L190004-A01 │ VS1-0931991 │ MA-000001PHA │ L190004-A01-051-023C │ 2 │ NULL │ B01 │ 2020-05-19 │ 15:59:23 │ 2020-05-19 │ 18:06:14 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 50231 │ 2175 │ M-ML1.5 │ HC │ L190004-A01 │ VS1-0931991 │ MA-000001PHA │ L190004-A01-051-023C │ 2 │ NULL │ B01 │ 2020-05-20 │ 08:04:39 │ 2020-05-20 │ 16:53:53 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 50874 │ 2134 │ M-ML2 │ HC │ L190004-A01 │ VS1-1633944-00 │ MA-000002PHA │ L190004-A01-005-023C │ 2 │ NULL │ B01 │ 2020-05-22 │ 10:11:08 │ 2020-05-22 │ 16:39:43 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 51030 │ 2134 │ M-ML2 │ HC │ L190004-A01 │ VS1-1633944-00 │ MA-000002PHA │ L190004-A01-005-023C │ 2 │ NULL │ B01 │ 2020-05-23 │ 08:06:43 │ 2020-05-23 │ 11:38:03 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 52063 │ 2134 │ M-ML2 │ HC │ E203089-A01 │ VS1-1633944-00 │ MA-000003PHA │ E203089-A01-005-023C │ 1 │ NULL │ B01 │ 2020-05-28 │ 13:23:48 │ 2020-05-28 │ 18:29:19 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 52204 │ 2134 │ M-ML2 │ HC │ E203089-A01 │ VS1-1633944-00 │ MA-000003PHA │ E203089-A01-005-023C │ 1 │ NULL │ B01 │ 2020-05-29 │ 08:05:22 │ 2020-05-29 │ 12:51:25 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8051 │ 2163 │ M-MLV1.6 │ 3 │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1 │ MA-000005198 │ VY0750031-SUCB-819M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2019-09-21 │ 02:30:14 │ 2019-09-21 │ 06:00:00 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8052 │ 2028 │ M-MLV1.6 │ 1 │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1 │ MA-000005198 │ VY0750031-SUCB-819M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2019-09-21 │ 08:10:59 │ 2019-09-21 │ 10:00:00 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8100 │ 2029 │ M-JO │ 2 │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1 │ MA-000005198 │ VY0750031-SUCB-819M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2019-09-21 │ 14:05:12 │ 2019-09-21 │ 15:36:38 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8222 │ 2058 │ M-MD2.5 │ HC │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1 │ MA-000005198 │ VY0750031-SUCB-819M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2019-09-22 │ 11:24:54 │ 2019-09-22 │ 14:43:19 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 15490 │ 2228 │ M-MP3 │ 1 │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1 │ MA-000005198 │ VY0750031-SUCB-819M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2019-10-26 │ 06:51:06 │ 2019-10-26 │ 14:00:50 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 15585 │ 2226 │ M-MP3 │ 2 │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1 │ MA-000005198 │ VY0750031-SUCB-819M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2019-10-26 │ 14:03:21 │ 2019-10-26 │ 19:58:07 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 15979 │ 2034 │ M-MD3 │ 1 │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1 │ MA-000005198 │ VY0750031-SUCB-819M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2019-10-29 │ 09:08:52 │ 2019-10-29 │ 13:17:48 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16056 │ 2212 │ M-MLV1.4 │ 1 │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1 │ MA-000005198 │ VY0750031-SUCB-819M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2019-10-29 │ 14:23:47 │ 2019-10-29 │ 17:51:46 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16136 │ 2087 │ M-MLV1.4 │ 3 │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1 │ MA-000005198 │ VY0750031-SUCB-819M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2019-10-29 │ 19:08:29 │ 2019-10-30 │ 05:53:22 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16188 │ 2212 │ M-MLV1.4 │ 1 │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1 │ MA-000005198 │ VY0750031-SUCB-819M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2019-10-30 │ 06:09:27 │ 2019-10-30 │ 08:22:06 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16445 │ 2058 │ M-MD2.5 │ 3 │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1 │ MA-000005198 │ VY0750031-SUCB-819M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2019-10-30 │ 20:59:08 │ 2019-10-30 │ 22:29:19 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16456 │ 2087 │ M-MLV1.4 │ 3 │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1 │ MA-000005198 │ VY0750031-SUCB-819M │ 1 │ NULL │ B01 │ 2019-10-31 │ 00:05:14 │ 2019-10-31 │ 03:05:41 │
╘══════════╧═════════════╧══════════╧═══════╧═════════════╧═════════════════════╧══════════════════╧══════════════════════╧══════════╧═════════════╧═════╧════════════╧════════════╧════════════╧══════════╛
我试图获得唯一的生产订单、最小开始日期、开始时间和最大结束日期和结束时间
I tried to get unique Production order, Min start date, start time and Max end date and end time like
SELECT
[Production order], MIN( CAST([Start Date] AS DATETIME) + CAST([Start Time] AS DATETIME)) AS MIN_DATE_TIME, MAX(CAST([End Date] AS DATETIME) + CAST([End Time] AS DATETIME)) AS MAX_DATE_TIME
FROM
TIMEDATA1
WHERE RESOURCE not like 'I-%'
GROUP BY
[Production order]
order by
[Production order] ASC
但是，只有Production order, MIN_DATE_TIME, MAX_DATE_TIME 列.我可以查询.我试过查询
However, There are only Production order, MIN_DATE_TIME, MAX_DATE_TIME column. That I can query.
I tried with query
SELECT
distinct [Production order] ,PN, ProjectID,[Drawing No], MIN( CAST([Start Date] AS DATETIME) + CAST([Start Time] AS DATETIME)) AS MIN_DATE_TIME, MAX(CAST([End Date] AS DATETIME) + CAST([End Time] AS DATETIME)) AS MAX_DATE_TIME
FROM
TIMEDATA1
WHERE RESOURCE not like 'I-%'
GROUP BY
[Production order]
order by
[Production order] ASC
它显示了这样的错误
我希望获得更多列，例如PN、ProjectID、Drawing No
I expect to get more column such as PN, ProjectID, Drawing No
请帮帮我，非常感谢！
推荐答案
在 GROUP BY 中包含额外的列:
Include the additional columns in the GROUP BY:
SELECT [Production order], PN, ProjectID,[ Drawing No],
MIN( CAST([Start Date] AS DATETIME) + CAST([Start Time] AS DATETIME)) AS MIN_DATE_TIME,
MAX(CAST([End Date] AS DATETIME) + CAST([End Time] AS DATETIME)) AS MAX_DATE_TIME
FROM TIMEDATA1
WHERE RESOURCE not like 'I-%'
GROUP BY [Production order], PN, ProjectID,[ Drawing No]
ORDER BY [Production order] ASC;
所有非聚合列都应该在 GROUP BY 中.
All non-aggregated columns should be in the GROUP BY.
如果这会为每个生产订单返回多行，那是因为值不同.您需要指定在这种情况下您想做什么.如果这是一个问题，我建议您提出一个新问题，提供示例数据、所需的结果以及对要执行的操作的明确说明.数据应该是文本表格而不是图像.
If this returns multiple rows per production order, that is because the values are different. You need to specify what you want to do in such a situation. If this is an issue, I would recommend that you ask a new question, providing sample data, desired results, and a clear explanation of what to do. The data should be text tables not images.
这篇关于查询 SQL 以通过 MSSQL 获取所有列和最小最大日期时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
查看全文
