Python Pandas 错误标记数据 [英] Python Pandas Error tokenizing data

查看：25 发布时间：2021/12/3 8:24:07 python csv pandas

本文介绍了Python Pandas 错误标记数据的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

我正在尝试使用 Pandas 来操作 .csv 文件，但我收到此错误:

I'm trying to use pandas to manipulate a .csv file but I get this error:

pandas.parser.CParserError:标记数据时出错.C 错误:第 3 行应为 2 个字段，看到 12

pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 3, saw 12

我曾尝试阅读 Pandas 文档，但一无所获.

I have tried to read the pandas docs, but found nothing.

我的代码很简单:

path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)

我该如何解决这个问题?我应该使用 csv 模块还是其他语言?

How can I resolve this? Should I use the csv module or another language ?

文件来自Morningstar

你也可以试试；

data = pd.read_csv('file1.csv', error_bad_lines=False)

请注意，这会导致跳过违规行.

Do note that this will cause the offending lines to be skipped.

这篇关于Python Pandas 错误标记数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！