CParserError：错误标记数据 [英] CParserError: Error tokenizing data

问题描述

我在阅读csv文件时遇到问题

I'm having some trouble reading a csv file

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Data_Matches_tekha.csv', skiprows=2)

I get

pandas.io.common.CParserError：对数据进行标记化时出错。 C错误：第526行中的第一个字段，看到5

pandas.io.common.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 526, saw 5

code>到 df 我得到另一个错误

and when I add sep=None to df I get another error

错误： NULL字节

Error: line contains NULL byte

我尝试添加 unicode ='utf-8'甚至尝试CSV阅读器，没有什么工作与这个文件

I tried adding unicode='utf-8', I even tried CSV reader and nothing works with this file

csv文件是完全正常，我检查它，我没有看到任何错误

the csv file is totally fine, I checked it and i see nothing wrong with it

这里是我得到的错误：

推荐答案

在您的实际代码中，行是：

In your actual code, the line is:

>>> pandas.read_csv("Data_Matches_tekha.xlsx", sep=None)

您正在尝试读取Excel

You are trying to read an Excel file, and not a plain text CSV which is why things are not working.

Excel文件（xlsx）采用特殊的二进制格式，不能读取为简单的文本文件（如CSV文件）。

Excel files (xlsx) are in a special binary format which cannot be read as simple text files (like CSV files).

您需要将Excel文件转换为CSV文件（注意 - 如果您有多个工作表， csv文件），然后阅读这些文件。

You need to either convert the Excel file to a CSV file (note - if you have multiple sheets, each sheet should be converted to its own csv file), and then read those.

您可以使用 read_excel ，或者您可以使用 xlrd 其设计用于读取Excel文件的二进制格式;请参阅使用Python阅读/解析Excel（xls）文件 for更多有关这方面的信息。

You can use read_excel or you can use a library like xlrd which is designed to read the binary format of Excel files; see Reading/parsing Excel (xls) files with Python for for more information on that.

这篇关于CParserError：错误标记数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！