dplyr - 使用变量名对多列进行分组 [英] dplyr - groupby on multiple columns using variable names

问题描述

我正在与 R Shiny 合作进行一些探索性数据分析.我有两个复选框输入，只包含用户选择的选项.第一个复选框输入仅包含分类变量；第二个复选框仅包含数字变量.接下来，我对这两个选择应用 groupby:

I am working with R Shiny for some exploratory data analysis. I have two checkbox inputs that contain only the user-selected options. The first checkbox input contains only the categorical variables; the second checkbox contains only numeric variables. Next, I apply a groupby on these two selections:

var1 <- input$variable1      # Checkbox with categorical variables
var2 <- input$variable2      # Checkbox with numerical variables

v$data <- dataset %>%
  group_by_(var1) %>%
  summarize_(Sum = interp(~sum(x), x = as.name(var2))) %>%
  arrange(desc(Sum))

当只选择一个分类变量时，这个 groupby 工作得很好.选择多个分类变量时，此 groupby 返回具有列名称的数组.如何将这个列名数组传递给 dplyr 的 groupby?

When only one categorical variable is selected, this groupby works perfectly. When multiple categorical variables are chosen, this groupby returns an array with column names. How do I pass this array of column names to dplyr's groupby?

推荐答案

dplyr version >1.0

对于更新的 dplyr 版本，您应该将 across 与 tidyselect 辅助函数一起使用.有关所有辅助函数的列表，请参阅 help("language", "tidyselect").在这种情况下，如果您想要字符向量中的所有列，请使用 all_of()

dplyr version >1.0

With more recent versions of dplyr, you should use across along with a tidyselect helper function. See help("language", "tidyselect") for a list of all the helper functions. In this case if you want all columns in a character vector, use all_of()

cols <- c("mpg","hp","wt")
mtcars %>% 
   group_by(across(all_of(cols))) %>% 
   summarize(x=mean(gear))

原始答案(dplyr 的旧版本)

如果您有一个变量名称向量，您应该将它们传递给 group_by_ 的 .dots= 参数.例如:

mtcars %>% 
   group_by_(.dots=c("mpg","hp","wt")) %>% 
   summarize(x=mean(gear))

这篇关于dplyr - 使用变量名对多列进行分组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！