numpy/scipy 等效于 R ecdf(x)(x) 函数? [英] numpy/scipy equivalent of R ecdf(x)(x) function?

问题描述

在 numpy 或 scipy 中，Python 中 R 的 ecdf(x)(x) 函数的等价物是什么?ecdf(x)(x) 与:

What is the equivalent of R's ecdf(x)(x) function in Python, in either numpy or scipy? Is ecdf(x)(x) basically the same as:

import numpy as np
def ecdf(x):
  # normalize X to sum to 1
  x = x / np.sum(x)
  return np.cumsum(x)

还是需要其他东西?

EDIT 如何控制 ecdf 使用的 bin 数量?

EDIT how can one control the number of bins used by ecdf?

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试试这些链接:

statsmodels.ECDF

没有阶梯函数的python中的ECDF?

示例代码

import numpy as np
from statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.normal(0,5, size=2000)

ecdf = ECDF(data)
plt.plot(ecdf.x,ecdf.y)

这篇关于numpy/scipy 等效于 R ecdf(x)(x) 函数?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！