将多个 CSV 文件读入单独的数据帧 [英] Read multiple CSV files into separate data frames

问题描述

假设我们在目录 C 中有文件 file1.csv、file2.csv、... 和 file100.csv:RData 并且我们希望将它们全部读入单独的数据帧(例如 file1、file2、... 和 file100).

Suppose we have files file1.csv, file2.csv, ... , and file100.csv in directory C:RData and we want to read them all into separate data frames (e.g. file1, file2, ... , and file100).

这样做的原因是，尽管名称相似，但它们具有不同的文件结构，因此将它们放在列表中并没有多大用处.

The reason for this is that, despite having similar names they have different file structures, so it is not that useful to have them in a list.

我可以使用 lapply 但这会返回一个包含 100 个数据帧的列表.相反，我希望在全球环境中使用这些数据框.

I could use lapply but that returns a single list containing 100 data frames. Instead I want these data frames in the Global Environment.

如何将多个文件直接读取到全局环境中?或者，或者，如何将数据框列表的内容解压缩到其中?

How do I read multiple files directly into the global environment? Or, alternatively, How do I unpack the contents of a list of data frames into it?

推荐答案

草稿，未经测试:

1. 使用 list.files() 又名 dir() 动态生成文件列表.

1. Use list.files() aka dir() to dynamically generate your list of files.

这会返回一个向量，只需在 for 循环中沿着向量运行.

This returns a vector, just run along the vector in a for loop.

读取第i个文件，然后使用assign()将内容放入一个新的变量file_i

Read the i-th file, then use assign() to place the content into a new variable file_i

这应该对你有用.

这篇关于将多个 CSV 文件读入单独的数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！