将多个CSV文件读入单独的数据框 [英] Read multiple CSV files into separate data frames

问题描述

假设我们在目录 C中有文件file1.csv ， file2.csv ，...和 file100.csv ：\R\Data ，我们要将它们全部读入单独的数据框架（例如 file1 ， file2 ，...和 file100 ）。

Suppose we have files file1.csv, file2.csv, ... , and file100.csv in directory C:\R\Data and we want to read them all into separate data frames (e.g. file1, file2, ... , and file100).

这样做的原因是，尽管名称相似，但它们具有不同的文件结构，因此在列表中使用它们并不有用。

The reason for this is that, despite having similar names they have different file structures, so it is not that useful to have them in a list.

我可以使用 lapply 但返回一个包含100个数据帧的单个列表。我想在全球环境中使用这些数据框架。

I could use lapply but that returns a single list containing 100 data frames. Instead I want these data frames in the Global Environment.

如何将多个文件直接读入全局环境？或者，如何解压缩数据框列表中的内容？

How do I read multiple files directly into the global environment? Or, alternatively, How do I unpack the contents of a list of data frames into it?

推荐答案

快速草稿，未经测试：

1. 使用 list.files（） aka dir（）可动态生成文件列表。

1. Use list.files() aka dir() to dynamically generate your list of files.

这会返回一个向量，只需沿向量在中循环。

This returns a vector, just run along the vector in a for loop.

读取第i个文件，然后使用 assign（）将内容放入新变量file_i

Read the i-th file, then use assign() to place the content into a new variable file_i

这对你来说应该可以。

这篇关于将多个CSV文件读入单独的数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！