将列动态分配给Bokeh数据表 [英] Dynamically assign columns to Bokeh datatable

问题描述

我有一个由ColumnDataSource()驱动的数据表。

根据所选数据动态分配我的列标题。

我使用dropdown.select.on_change()设置了一个Select()下拉列表，并在更新函数中提取新数据并使用：

进行赋值

table.data = {}

但是，我想在on_change()调用期间更改列名。

我在文档中看不到实现这一点的简单方法。

推荐答案

不受官方支持，但您可以像这样将新列分配给表(适用于Bokehv1.0.4)。使用bokeh serve --show app.py

运行

from random import random
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource, DataTable, TableColumn, StringEditor, IntEditor, NumberEditor

source = ColumnDataSource(dict(index = [0], NAME = ["bar"], ID = [1], S1 = [2]))

original_columns = [
    TableColumn(field = "NAME", title = "Name", editor = StringEditor(), name = 'custom_header_name'),
    TableColumn(field = "ID", title = "ID", editor = IntEditor()),
    TableColumn(field = "S1", title = "Value", editor = NumberEditor()) ]

modyfied_columns = [
    TableColumn(field = "NAME", title = "Foo", editor = StringEditor(), name = 'custom_header_name'),
    TableColumn(field = "ID", title = "Bar", editor = IntEditor()),
    TableColumn(field = "S1", title = "Oeps", editor = NumberEditor()) ]

data_table = DataTable(source = source, width = 1000, height = 80, columns = original_columns)

data_table.height = 2000
i = 0

def update_data():
    global i, data_table, original_columns

    if i % 2 == 0:
        data_table.columns = modyfied_columns
    else:
        data_table.columns = original_columns

    NAME, ID, S1 = "foo", i, random()
    i += 1

    data = dict(index = [i], NAME = [NAME], ID = [ID], S1 = [S1])
    source.stream(data, 500)

curdoc().add_root(data_table)
curdoc().add_periodic_callback(update_data, 500)

结果；

这篇关于将列动态分配给Bokeh数据表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！