如果当前行和前一行满足某些条件,如何在R数据框中添加新列,以显示当前行和前一行的值之和? [英] How to add new column in R data frame showing sum of a value in a current row and a prior row, if certain conditions are met in the 2 rows?
本文介绍了如果当前行和前一行满足某些条件,如何在R数据框中添加新列,以显示当前行和前一行的值之和?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
df <- data.frame(a=c(0, 1, 2, 2, 3), b=c(1, 3, 8, 9, 4))
生成的列&a";和";b";的值如下所示。假设您想添加一个列,如果a";中的值等于前一行中的值,则对列中对应的行值求和;否则将显示0值。下面添加了一列,以说明我正在尝试执行的操作:
a b add col c
1 0 1 0
2 1 3 0
3 2 8 0
4 2 9 17 (since the values in col "a" rows 3 and 4 are equal, add the values in col b rows 3 and 4)
5 3 4 0
或在此方案中,&q;a&q;和&q;b&q;由df <- data.frame(a=c(0,1,2,2,2,3), b=c(1,2,3,4,5,6))
:
a b add col c
1 0 1 0
2 1 2 0
3 2 3 0
4 2 4 7 (3+4 from col "b")
5 2 5 9 (4+5 from col "b")
6 3 6 0 (since 2 from prior row <> 3 from current row)
在本机R中执行此操作的最简单方法是什么?
推荐答案
因为我们希望相邻的值相等,所以使用rleid
(来自data.table
)创建分组索引,然后通过将‘b’的lag
添加到‘b’来创建‘c’,并将默认的第一个值lag
(NA
)替换为0
library(dplyr)
library(data.table)
library(tidyr)
df %>%
group_by(grp = rleid(a)) %>%
mutate(c = replace_na(b + lag(b), 0)) %>%
ungroup %>%
select(-grp)
-输出
# A tibble: 6 × 3
a b c
<dbl> <dbl> <dbl>
1 0 1 0
2 1 2 0
3 2 3 0
4 2 4 7
5 2 5 9
6 3 6 0
或使用base R
-类似的方法是使用rle
创建‘GRP’,然后使用ave
将上一个与当前值相加(通过删除第一个和最后一个值),然后在开头追加0
grp <- with(rle(df$a), rep(seq_along(values), lengths))
df$c <- with(df, ave(b, grp, FUN = function(x) c(0, x[-1] + x[-length(x)])))
这篇关于如果当前行和前一行满足某些条件,如何在R数据框中添加新列,以显示当前行和前一行的值之和?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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