如何转置我的数据帧以使行和列在r中切换? [英] How can I transpose my dataframe so that the rows and columns switch in r?
本文介绍了如何转置我的数据帧以使行和列在r中切换?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个数据帧(简化),如下所示:
Age, Kodiak, Banana, Banff, Montreal, Fairfax
Age_1, 5, 6 , 7, 9, 2
Age_2, 7, 6, 4, 3, 2
Age_3, 5, 3, 8, 5, 9
我希望我的数据帧看起来更像这样:
Location, Age_1, Age_2, Age_3
Kodiak, 5, 7, 5
Banana, 6, 6, 3
Banff, 7, 4, 8
Montreal, 9, 3, 5
Fairfax, 2, 2, 9
我研究了转置函数,但我对如何同时切换列和行感到有点困惑。我对R很陌生
推荐答案
有两种方法可以做到这一点。第一种方法是使用t
将数据帧转置为矩阵(实际上,t
的结果是矩阵,而不是数据帧)。
另一种选择是采用整齐的数据方法,将tidyr::spread
与tidyr::gather
一起使用。两者都有相似的结果,尽管第二种方法更通用,因为它可以部分应用。另请注意,使用t
时,第一列(类型为chr
)将成为新矩阵中的第一行,因此整个矩阵将转换为chr
矩阵,而gather
+spread
使列保持数值。
library(tidyr)
df <- read.table(text = "Age Kodiak Banana Banff Montreal Fairfax
Age_1 5 6 7 9 2
Age_2 7 6 4 3 2
Age_3 5 3 8 5 9", header = T)
t(df)
#> [,1] [,2] [,3]
#> Age "Age_1" "Age_2" "Age_3"
#> Kodiak "5" "7" "5"
#> Banana "6" "6" "3"
#> Banff "7" "4" "8"
#> Montreal "9" "3" "5"
#> Fairfax "2" "2" "9"
df %>%
gather("location", "value", 2:ncol(df)) %>%
spread(Age, value)
#> location Age_1 Age_2 Age_3
#> 1 Banana 6 6 3
#> 2 Banff 7 4 8
#> 3 Fairfax 2 2 9
#> 4 Kodiak 5 7 5
#> 5 Montreal 9 3 5
这篇关于如何转置我的数据帧以使行和列在r中切换?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文