使用dplyr、group_by&;折叠或汇总连接字符串/行,但保持NA值 [英] Concatenating strings / rows using dplyr, group_by & collapse or summarize, but maintain NA values
本文介绍了使用dplyr、group_by&;折叠或汇总连接字符串/行,但保持NA值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
使用dplyr、group_by&;折叠或汇总连接字符串时,NA
值变为字符串"NA"
。如何避免?
参见下面的示例:
ID <- c(1,1,2,3)
string <- c(' asfdas ', 'sdf', NA, 'NA')
df <- data.frame(ID, string)
两者,
df_conca <-df%>%
group_by(ID)%>%
summarize(string = paste(string, collapse = "; "))%>%
distinct_all()
和
df_conca <-df%>%
group_by(ID)%>%
dplyr::mutate(string = paste(string, collapse = "; "))%>%
distinct_all()
结果:
ID string
1 1 " asfdas ; sdf"
2 2 "NA"
3 3 "NA"
,但我希望保留NA
值:
ID string
1 1 " asfdas ; sdf"
2 2 NA
3 3 "NA"
理想情况下,我希望留在dplyr工作流中。
推荐答案
我们可以使用stringr
包中的str_c
。
library(dplyr)
library(stringr)
df %>%
group_by(ID)%>%
summarize(string = str_c(string, collapse = "; "))
# ID string
# <dbl> <chr>
#1 1 " asfdas ; sdf"
#2 2 NA
#3 3 "NA"
这篇关于使用dplyr、group_by&;折叠或汇总连接字符串/行,但保持NA值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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