在编译时在cuda内核中使用__ldg时出错 [英] Error using __ldg in cuda kernel at compile time
问题描述
我的目标是利用缓存在我的应用程序和搜索在线示例显示使用 __ ldg 应该是相对直接。
My goal is to take advantage of cache memory in my application and searching for online examples shows that using __ldg should be relatively straightforward.
NVIDIA 有 GPU 优化的文档： https：//www.olcf.ornl。 gov / wp-content / uploads / 2013/02 / GPU_Opt_Fund-CW1.pdf ），它提供了一个简单的例子：
NVIDIA has documentation for GPU optimization (found here: https://www.olcf.ornl.gov/wp-content/uploads/2013/02/GPU_Opt_Fund-CW1.pdf) which provides the straightforward example:
__global__ void kernel ( int *output, int *input)
{
...
output[idx] = __ldg( &input[idx] );
}
然而，当我尝试编译这个，我得到以下错误信息： p>
However when I try to compile this I get the following error message:
error: identifier "__ldg" is undefined.
搜索Google对此错误消息的解决方案不幸无济于事。任何建议什么可能是错误的这个简单的例子？
是否有一个编译器标志，我缺少？
Searching Google for a solution to this error message has been unfortunately unhelpful. Any suggestions what may be wrong with this simple example?
Is there a compiler flag that I am missing?
参考我的设备是计算能力3.5，我正在使用 CUDA 5.5 。
For reference my device is compute capability 3.5 and I am working with CUDA 5.5.
谢谢。
推荐答案
__ ldg（） 内置仅适用于计算能力3.5（或更高版本）架构。
The __ldg() intrinsic is only available on compute capability 3.5 (or newer) architecture.
这意味着：
- 必须在计算3.5（或更新版本）GPU上运行
- 必须针对计算3.5（或更新版本）的GPU进行编译
- 不能为旧体系结构编译。
这意味着：
- 这不起作用：
nvcc -arch = sm_30 ... - 这将工作：
nvcc -arch = sm_35 ... - 这不会工作：
nvcc -gencode arch = compute30，code = sm_30 -gencode arch = compute_35，code = sm_35 ...
这篇关于在编译时在cuda内核中使用__ldg时出错的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
