在同一个图表上将Pandas DataFrame绘制为条形和线条 [英] Plot Pandas DataFrame as Bar and Line on the same one chart

问题描述

我试图绘制一个图表，其中第一列和第二列数据为条形，然后是第三列数据的行重叠。

我试过下面的代码，但这会创建2个单独的图表，但我想这一切在一个图表上。

  left_2013 = pd.DataFrame 'month'：['jan'，'feb'，'mar'，'apr'，'may'，'jun'，'jul'，'aug'，'sep'，'oct'，'nov' dec']，
'2013_val'：[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，9，6]}）
 
 right_2014 = pd .DataFrame（{'month'：['jan'，'feb']，'2014_val'：[4,5]}）
 
 right_2014_target = pd.DataFrame（{'month'：[' jan'，'feb'，'mar'，'apr'，'may'，'jun'，'jul'，'aug'，'sep'，'oct'，'nov'，'dec']，
'2014_target_val'：[2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13]}）
 
 
 df_13_14 = pd.merge （left_2013，right_2014，how ='outer'）
 df_13_14_target = pd.merge（df_13_14，right_2014_target，how ='outer'）
 df_13_14_target [['month'，'2013_val'，'2014_val' '2014_target_val']]。head（12）
 
 plt.figure（）
 df_13_14_target [['month'，'2014_target_val']] ' - '，marker ='o'）
 df_13_14_target [['month'，'2013_val'，'2014_val']] plot（x ='month'，kind ='bar'）
  
 
 
 
这是我目前取得的
 
 
 
  
解决方案
 DataFrame绘制方法返回一个matplotlib  AxesSubplot 或 AxesSubplots 的列表。 （请参见图表的文档< a>或 boxplot  
 
 
 
然后，您可以将相同的轴传递给下一个绘图方法（使用 ax = ax ）绘制在同一个轴上：
  ax = df_13_14_target [['month'，'2014_target_val']] x ='month'，linestyle =' - '，marker ='o'）
 df_13_14_target [['month'，'2013_val'，'2014_val']] bar'，
 ax = ax）
  
 
 
 
 
 
 
  import pandas as pd 
 import matplotlib.pyplot as plt 
 
 left_2013 = pd.DataFrame（
 {'month'：['jan '，'feb'，'mar'，'apr'，'may'，'jun'，'jul'，'aug'，'sep'，
'oct'，'nov'，'dec'] ，
'2013_val'：[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，9，6]}）
 
 right_2014 = pd.DataFrame {'month'：['jan'，'feb']，'2014_val'：[4,5]}）
 
 right_2014_target = pd.DataFrame（
 {'month'：[ 'jan'，'feb'，'mar'，'apr'，'may'，'jun'，'jul'，'aug'，'sep'，
'oct'，'nov'，'dec ']，
'2014_target_val'：[2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13]}）
 
 df_13_14 = pd。合并（left_2013，right_2014，how ='outer'）
 df_13_14_target = pd.merge（df_13_14，right_2014_target，how ='outer'）
 
 ax = df_13_14_target [ 2014_target_val']]。plot（
x ='month'，linestyle =' - '，marker ='o'）
 df_13_14_target [['month'，'2013_val'，'2014_val']] （x ='month'，kind ='bar'，
 ax = ax）
 
 plt.show（）
  
  
 
I am trying to plot a chart with the 1st and 2nd columns of data as bars and then a line overlay for the 3rd column of data.

I have tried the following code but this creates 2 separate charts but I would like this all on one chart.
left_2013 = pd.DataFrame({'month': ['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec'],
                     '2013_val': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 9, 6]})

right_2014 = pd.DataFrame({'month': ['jan', 'feb'], '2014_val': [4, 5]})

right_2014_target = pd.DataFrame({'month': ['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec'],
                                   '2014_target_val': [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]})


df_13_14 = pd.merge(left_2013, right_2014, how='outer')
df_13_14_target = pd.merge(df_13_14, right_2014_target, how='outer')
df_13_14_target[['month','2013_val','2014_val','2014_target_val']].head(12)

plt.figure()
df_13_14_target[['month','2014_target_val']].plot(x='month',linestyle='-', marker='o')
df_13_14_target[['month','2013_val','2014_val']].plot(x='month', kind='bar')
This is what I currently get

解决方案
The DataFrame plotting methods return a matplotlib AxesSubplot or list of AxesSubplots. (See the docs for plot, or boxplot, for instance.)

You can then pass that same Axes to the next plotting method (using ax=ax) to draw on the same axes:
ax = df_13_14_target[['month','2014_target_val']].plot(x='month',linestyle='-', marker='o')
df_13_14_target[['month','2013_val','2014_val']].plot(x='month', kind='bar', 
   ax=ax)




import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

left_2013 = pd.DataFrame(
    {'month': ['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep',
               'oct', 'nov', 'dec'],
     '2013_val': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 9, 6]})

right_2014 = pd.DataFrame({'month': ['jan', 'feb'], '2014_val': [4, 5]})

right_2014_target = pd.DataFrame(
    {'month': ['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep',
               'oct', 'nov', 'dec'],
     '2014_target_val': [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]})

df_13_14 = pd.merge(left_2013, right_2014, how='outer')
df_13_14_target = pd.merge(df_13_14, right_2014_target, how='outer')

ax = df_13_14_target[['month', '2014_target_val']].plot(
    x='month', linestyle='-', marker='o')
df_13_14_target[['month', '2013_val', '2014_val']].plot(x='month', kind='bar',
                                                        ax=ax)

plt.show()


                        
这篇关于在同一个图表上将Pandas DataFrame绘制为条形和线条的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！