如何产生R计数矩阵 [英] How to produce an R count matrix

问题描述

在R中，我可以使用我感兴趣的特定列名称作为数组返回计数结果，如下所示。

  require（plyr）
 bevs<  -  data.frame（cbind（name = c（Bill，Llib），drink = c（coffee，tea，cocoa 水），cost = seq（1：8）））
 count（bevs，c（name，drink））
 
＃频率
 1比尔可可2 
 2比尔咖啡2 
 3比利时茶2 
 4比利时水2 
  

如何获取矩阵中两个特定列名的计数结果，其中包含以下列：所有唯一的饮料，行：所有唯一的名称和单元格：freqs（如下所示）？

 可可咖啡茶水
比尔2 2 0 0 
 Llib 0 0 2 2 
  
 
 
 PS：显然，该解决方案不需要使用plyr。
解决方案
您需要一个应急表，您可以使用 table 创建：
 表（bevs [，c（name，drink）]）
＃drink 
 #name可可咖啡茶水
＃ Bill 2 2 0 0 
＃Llib 0 0 2 2 
  
 
In R, I can return the count results using the specific column names I am interested in as an array as below.
require("plyr")
bevs <- data.frame(cbind(name = c("Bill", "Llib"), drink = c("coffee", "tea", "cocoa", "water"), cost = seq(1:8)))
count(bevs, c("name", "drink"))

# produces
  name  drink freq
1 Bill  cocoa    2
2 Bill coffee    2
3 Llib    tea    2
4 Llib  water    2
How can I get the count result of two specific column names in a matrix which has columns: all unique drinks, rows: all unique names and cells: freqs (like below)?
     cocoa  coffee tea water
Bill   2      2     0   0
Llib   0      0     2   2
P.S: Obviously, the solution does not need to use plyr.
解决方案
You want a contingency table, which you can create using table:
table(bevs[, c("name", "drink")])
#      drink
#name   cocoa coffee tea water
#  Bill     2      2   0     0
#  Llib     0      0   2     2


                        
这篇关于如何产生R计数矩阵的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！