如何配置PyCuda代码与Visual Profiler？ [英] How to profile PyCuda code with the Visual Profiler?

问题描述

当我创建一个新的会话，并告诉Visual Profiler启动我的python / pycuda脚本时，我得到以下错误信息：程序执行＃1失败，退出代码：255

这些是我的偏好：

• 发布： python/pathtopycudafile/mysuperkernel.py


• 工作目录：/ pathtopycudafile / mysuperkernel.py code>


• 参数： [empty]

我在Ubuntu 10.10下使用CUDA 4.0。 64位。分析编译示例的工作原理。

p.s。我知道这个问题如何在Linux中剖析PyCuda代码？ ，但似乎是一个不相关的问题。

最少例

pycuda示例。 py：

  import pycuda.autoinit 
 import pycuda.driver as drv 
 import numpy 
 
 from pycuda.compiler import SourceModule 
 
 mod = SourceModule（
 __global__ void multiply_them（float * dest，float * a，float * b）
 { 
 const int i = threadIdx.x; 
 dest [i] = a [i] * b [i]; 
} 
）
 
 multiply_them = mod.get_function（multiply_them）
 
a = numpy.random.randn（400）.astype（numpy.float32）
b = numpy.random.randn（400）。 astype（numpy.float32）
 
 dest = numpy.zeros_like（a）
 multiply_them（
 drv.Out（dest），drv.In（a），drv.In b），
 block =（400,1,1），grid =（1,1））
 
 pycuda.autoinit.context.detach（）
  

示例设置

错误消息

解决方案

将可执行文件指定给compute profiler的方式有问题。如果我在你发布的代码的顶部放置一个哈希bang线：

 ＃！/ usr / bin / env python 
  

然后给python文件可执行权限，计算profiler运行代码而不投诉，我得到这样： / p>

>

When I create a new session and tell the Visual Profiler to launch my python/pycuda scripts I get following error message: Execution run #1 of program '' failed, exit code: 255

These are my preferences:

• Launch: python "/pathtopycudafile/mysuperkernel.py"
• Working Directory: "/pathtopycudafile/mysuperkernel.py"
• Arguments: [empty]

I use CUDA 4.0 under Ubuntu 10.10. 64Bit. Profiling compiled examples works.

p.s. I am aware of SO question How to profile PyCuda code in Linux?, but seems to be an unrelated problem.

Minimal example

pycudaexample.py:

import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule

mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
        drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
        block=(400,1,1), grid=(1,1))

pycuda.autoinit.context.detach()

Example settings

Error message

解决方案

There is something wrong with the way you are specifying the executable to the compute profiler. If I put a hash bang line at the top of your posted code:

#!/usr/bin/env python

and then give the python file executable permissions, the compute profiler runs the code without complaint and I get this:

这篇关于如何配置PyCuda代码与Visual Profiler？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！