将多个data.table列转换为R中的因子 [英] Converting multiple data.table columns to factors in R

问题描述

当尝试将数据表的多个列转换为因子列时，遇到了意外的问题。我已经将它复制如下：

  library（data.table）
 tst<  -  data.table 'a'= c（'b'，'b'，'c'，'c'））
 class（tst [，a]）
 tst [，as.factor返回预期结果
 tst [，as.factor（'a'），with = FALSE] #Returns error 
  
 
 
 
后面的命令返回Math.factor（j）中的错误：abs对因子没有意义。我发现这个尝试获取tst [，lapply（cols，as.factor），with = FALSE]其中cols是我试图转换因子的行的集合。 
解决方案
我找到一个解决方案：
  library（data.table）
 tst<  -  data.table（'a'= c（'b'，'b'，'c' c'））
 class（tst [，a]）
 cols < - 'a'
 tst [，（cols）：= lapply（.SD，asfactor）。 SDcols = cols] 
  
然而，前面提到的行为似乎有错误。
 
I ran into an unexpected problem when trying to convert multiple columns of a data table into factor columns.  I've reproduced it as follows:
library(data.table)
tst <- data.table('a' = c('b','b','c','c'))
class(tst[,a])
tst[,as.factor(a)]  #Returns expected result
tst[,as.factor('a'),with=FALSE] #Returns error
The latter command returns 'Error in Math.factor(j) : abs not meaningful for factors'.  I found this when attempting to get tst[,lapply(cols, as.factor),with=FALSE] where cols was a collection of rows I was attempting to convert to factors.  Is there any solution or workaround for this?
解决方案
I found one solution:
library(data.table)
tst <- data.table('a' = c('b','b','c','c'))
class(tst[,a])
cols <- 'a'
tst[,(cols):=lapply(.SD, as.factor),.SDcols=cols]
Still, the earlier-mentioned behavior seems buggy.

                        
这篇关于将多个data.table列转换为R中的因子的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！