如何处理data.table中的列的列 [英] How to handle columns of lists in data.table

问题描述

在合并数据的过程中，我经常会遇到列表的列（例如左表中的一行在右表中有几个匹配项）。

In the process of merging data I often end up with columns of lists (for example a line in a left table has several matches in a right table)

DT = data.table(x=list(c(1,2),c(3,4,5)),y=list(c(T,T),c(T,F,T)),z=c(1,2),N=c(1L,2L))
#       x               y z N
#1:   1,2       TRUE,TRUE 1 1
#2: 3,4,5 TRUE,FALSE,TRUE 2 2

1. 是否可以现场修改更新 code>到 x [y] ？



1. Is it possible to modify in-place aka update x to x[y] ?

它不会更新（看起来很丑陋）为：

I can do it but not updating (and it looks ugly) as:

DT1 = DT[,list(x=list(unlist(x)[unlist(y)])),by=N]
DT = cbind(DT[,x:=NULL],DT1[,list(x)])
                 y z N   x
1:       TRUE,TRUE 1 1 1,2
2: TRUE,FALSE,TRUE 2 2 3,5

现在让我们定义 mySet = c（1,5），并且想要检查％mySet中 x％

Now let's suppose I define mySet = c(1,5) and want to check that values of column x %in% mySet

1. 我如何做？

1. How can I do this ?

                 y z N   x isInMySet
1:       TRUE,TRUE 1 1 1,2 TRUE,FALSE
2: TRUE,FALSE,TRUE 2 2 3,5 FASLE,TRUE

推荐答案

我为您早期的问题写了一个答案，意识到您已删除了该问题。以下是更新方式（第一部分的答案）。

I wrote an answer for your earlier question to realize that you had deleted the question. Here's how you can update (the answer for your first part).

DT[, x := list(list(unlist(x)[unlist(y)])), by=N]

#      x               y z N
# 1: 1,2       TRUE,TRUE 1 1
# 2: 3,5 TRUE,FALSE,TRUE 2 2

而对于第二部分：

DT[, isInMySet := list(list(unlist(x) %in% mySet)), by=N]

#      x               y z N  isInMySet
# 1: 1,2       TRUE,TRUE 1 1 TRUE,FALSE
# 2: 3,5 TRUE,FALSE,TRUE 2 2 FALSE,TRUE

（或者）

DT[, isInMySet := lapply(x, function(x) x %in% mySet)]

这篇关于如何处理data.table中的列的列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！