如何摆放 pandas 数据框？ [英] How to pivot a dataframe in Pandas?

问题描述

我有一个csv格式的表，看起来像这样。我想转置表格，以便指标名称列中的值是新列，

 指标国家年度值
 1安哥拉2005 6 
 2安哥拉2005 13 
 3安哥拉2005 10 
 4安哥拉2005 11 
 5安哥拉2005 5 
 1安哥拉2006 3 
 2安哥拉2006 2 
 3安哥拉2006 7 
 4安哥拉2006 3 
 5安哥拉2006 6 
  

我希望最终结果如下所示：

 国家年份1 2 3 4 5 
安哥拉2005 6 13 10 11 5 
安哥拉2006 3 2 7 3 6 
  

我已经尝试使用大熊猫数据框架没有太多的成功cf。

  print（df.pivot（columns ='Country'，'Year'，'Indicator'，values ='Value '））
  

有关如何完成这项工作的任何想法？

谢谢

解决方案

您可以使用 pivot_table / p>

  pd.pivot_table（df，values ='Value'，index = ['Country'，'Year']，columns ='指标'）。reset_index（）
  

此输出：

 指标国家年份1 2 3 4 5 
 0安哥拉2005 6 13 10 11 5 
 1安哥拉2006 3 2 7 3 6 
  

I have a table in csv format that looks like this. I would like to transpose the table so that the values in the indicator name column are the new columns,

Indicator       Country         Year   Value    
1               Angola          2005    6
2               Angola          2005    13
3               Angola          2005    10
4               Angola          2005    11
5               Angola          2005    5
1               Angola          2006    3
2               Angola          2006    2
3               Angola          2006    7
4               Angola          2006    3
5               Angola          2006    6

I would like the end result to like like this:

Country    Year     1     2     3     4     5
Angola     2005     6     13    10    11    5
Angola     2006     3     2     7     3     6

I have tried using a pandas data frame with not much success.

print(df.pivot(columns = 'Country', 'Year', 'Indicator', values = 'Value'))

Any thoughts on how to accomplish this?

Thanks

解决方案

You can use pivot_table:

pd.pivot_table(df, values = 'Value', index=['Country','Year'], columns = 'Indicator').reset_index()

this outputs:

 Indicator  Country     Year    1   2   3   4   5
 0          Angola      2005    6   13  10  11  5
 1          Angola      2006    3   2   7   3   6

这篇关于如何摆放 pandas 数据框？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！