数据帧内的 pandas 转座 [英] Pandas transposition inside dataframe

问题描述

我现在有这个数据：

 动物年龄计数
狗1 49 
 2 134 
 3 147 
 4 154 
猫1 189 
 2 254 
 3 259 
 4 261 
  

我想将年龄列转换为每个年龄的4个年龄段：

 动物年龄1年龄2年龄3年龄4 
狗49 134 147 154 
猫.................... 
  

我尝试过df.T和df.transpose（），但都是返回原始列。

解决方案

您可以使用 pd.pivot ：

 在[25]中：result = df.pivot index ='animal'，columns ='age'，values ='count'）
 
在[26]中：结果
输出[26]：
年龄1 2 3 4 
动物
猫189 254 259 261 
狗49 134 147 154 
 
在[27]中：result.columns = ['age {：d}'。result.columns中col的格式（col）] 
 
在[28]中：result 
 Out [28]：
 age1 age2 age3 age4 
 animal 
 cats 189 254 259 261 
 dogs 49 134 147 154 
  / pre> 
I have this datasate now:
animal   age             count
dogs     1               49
         2              134
         3              147
         4              154
cats     1              189
         2              254
         3              259
         4              261
I would like to convert age column to 4 age columns for each age:
animal   age1 age2 age3 age4 
dogs      49   134  147  154  
cats     ....................   
I have tried df.T and df.transpose() but both of them return my original column.
解决方案
You could use pd.pivot:
In [25]: result = df.pivot(index='animal', columns='age', values='count')

In [26]: result
Out[26]: 
age       1    2    3    4
animal                    
cats    189  254  259  261
dogs     49  134  147  154

In [27]: result.columns = ['age{:d}'.format(col) for col in result.columns]

In [28]: result
Out[28]: 
        age1  age2  age3  age4
animal                        
cats     189   254   259   261
dogs      49   134   147   154


                        
这篇关于数据帧内的 pandas 转座的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！