如何将每月数据转换为 pandas 的季度 [英] how to convert monthly data to quarterly in pandas

问题描述

我有月度数据。我想将其转换为1月份q1开始的3个月的期间。所以在下面的例子中，前3个月的汇总将转化为q2的开始（所需格式：1996q2）。并且由3个月值组合而产生的数据值是3列的平均值（平均值）。从概念上讲，并不复杂有谁知道如何做到这一点？潜在地，我可以通过循环来做很多努力，只是硬编码，但是我是大熊猫的新手，而且比野蛮力量更聪明。

I have monthly data. I want to convert it to "periods" of 3 months where q1 starts in January. So in the example below, the first 3 month aggregation would translate into start of q2 (desired format: 1996q2). And the data value that results from mushing together 3 monthly values is a mean (average) of 3 columns. Conceptually, not complicated. Does anyone know how to do it in one swoop? Potentially, I could do a lot of hard work through looping and just hardcode the hell out of it, but I am new to pandas and looking for something more clever than brute force.

非常感谢你。

1996-04   1996-05 1996-06  1996-07 .....
25          19       37      40

所以我在寻找：

1996q2  1996q3   1996q4  1997q1  1997q2 .....
 avg      avg      avg     ...     ...

推荐答案

你可以使用 pd.PeriodIndex（...，freq ='Q'）与 groupby（...，axis = 1）：

In [63]: df
Out[63]:
   1996-04  1996-05  2000-07  2000-08  2010-10  2010-11  2010-12
0        1        2        3        4        1        1        1
1       25       19       37       40        1        2        3
2       10       20       30       40        4        4        5

In [64]: df.groupby(pd.PeriodIndex(df.columns, freq='Q'), axis=1).mean()
Out[64]:
   1996Q2  2000Q3    2010Q4
0     1.5     3.5  1.000000
1    22.0    38.5  2.000000
2    15.0    35.0  4.333333

这篇关于如何将每月数据转换为 pandas 的季度的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！