dplyr：选择包含空格的列名 [英] dplyr: select column names containing white space

问题描述

  df<  -  structure（list（`aa` = 1：3，`ab` = 2：4），.Names = c（aa，ab
），row.names = c（NA，-3L），class =data.frame）
  

，数据看起来像

  aaab 
 1 1 2 
 2 2 3 
 3 3 4 
  

以下调用选择

pre> select（df，'a a'）


给出

  abs（ind [ind <0]）中的错误：
数学函数的非数值参数
  

如何使用选择？我知道以下方法：

1. names（df）[1]< - a


2. select（df，a = 1）


3. select（df，ends_with（a））

但如果我正在一个大的数据集，如何获得完全匹配，而不知道索引数字或类似的列名称？

解决方案

code>使用反引号选择该变量。

  select（df，`aa`）
＃aa 
＃1 1 
＃ 2 2 
＃3 3 
  

但是，如果您的主要目标是重命名列，您可以在 plyr 包中使用重命名，您可以在其中使用 code>和``。

  rename（df， replace = c（aa=a））
重命名（df，replace = c（`aa` =a））
  

或 base R：

 code> name（df）[names（df）==aa]<  - a
  

有关使用各种引号的更全面的描述，请参阅？Quoutes 。 名称和标识符部分在这里特别相关：其他[语法无效]名称可以被使用，只要它们被引用，首选引用是反引号。另请参阅？make.names 关于有效名称。

另请参见 此帖子 关于 dplyr

df <- structure(list(`a a` = 1:3, `a b` = 2:4), .Names = c("a a", "a b"
), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")

and the data looks like

  a a a b
1   1   2
2   2   3
3   3   4

Following call to select

select(df, 'a a')

gives

Error in abs(ind[ind < 0]) : 
  non-numeric argument to mathematical function

How can I select "a a" and/or rename it to something without space using select? I know the following approaches:

1. names(df)[1] <- "a"
2. select(df, a=1)
3. select(df, ends_with("a"))

but if I am working on a large data set, how can I get an exact match without knowing the index numer or similar column names?

解决方案

You may select the variable by using backticks.

select(df, `a a`)
#   a a
# 1   1
# 2   2
# 3   3

However, if your main objective is to rename the column, you may use rename in plyr package, in which you can use both "" and ``.

rename(df, replace = c("a a" = "a"))
rename(df, replace = c(`a a` = "a"))

Or in base R:

names(df)[names(df) == "a a"] <- "a"

For a more thorough description on the use of various quotes, see ?Quoutes. The 'Names and Identifiers' section is especially relevant here: "other [syntactically invalid] names can be used provided they are quoted. The preferred quote is the backtick". See also ?make.names about valid names.

See also this post about renaming in dplyr

这篇关于dplyr：选择包含空格的列名的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！