根据dplyr的多个字符串选择列 [英] select columns based on multiple strings with dplyr

问题描述

我想根据其名称使用正则表达式表达式选择多个列。我试图用 dplyr 包的管道语法来完成。我检查了其他主题，但只找到了一个单一的字符串的答案。

I want to select multiple columns based on their names with a regex expression. I am trying to do it with the piping syntax of the dplyr package. I checked the other topics, but only found answers about a single string.

使用基本R：

library(dplyr)    
mtcars[grepl('m|ar', names(mtcars))]
###                      mpg am gear carb
### Mazda RX4           21.0  1    4    4
### Mazda RX4 Wag       21.0  1    4    4

它不适用于select / contains方式：

However it doesn't work with the select/contains way:

mtcars %>% select(contains('m|ar'))
### data frame with 0 columns and 32 rows

有什么问题？ / p>

What's wrong?

推荐答案

您可以使用匹配

 mtcars %>%
        select(matches('m|ar')) %>%
        head(2)
 #              mpg am gear carb
 #Mazda RX4      21  1    4    4
 #Mazda RX4 Wag  21  1    4    4

根据？选择文档

'matches（x，ignore.case = TRUE）'：选择
名称匹配正则表达式x的所有变量

‘matches(x, ignore.case = TRUE)’: selects all variables whose name matches the regular expression ‘x’

虽然包含使用单个字符串

mtcars %>% 
       select(contains('m'))

这篇关于根据dplyr的多个字符串选择列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！