dplyr变异到位 [英] dplyr mutate in place

问题描述

这是我的例子

  library（'dplyr'）
a < -  c（0.2,1.3） 
 df_test<  -  data.frame（a）
 df_test％>％mutate（a = round（a，0））
  

它产生：

  a 
 1 0 
 2 1 
  

，但不会更改原始数据框 df_test 。如何将mutate的结果分配给同一个数据框？

解决方案

我们可以使用％< >％复制赋值运算符从 magrittr 更改位置

 
 
 
 
 df_test％<>％
 mutate（a = round（a，0））
  p $ p> 
 
 
 
 
 
如果我们使用 data.table  ：= ）操作符也没有复制
  library data.table）
 setDT（df_test）[，a：= round（a，0）] 
  
 
Here is my example
library('dplyr')
a <- c(0.2,1.3)
df_test <- data.frame(a)
df_test %>% mutate(a =round(a,0))
it produces:
  a
1 0
2 1
, but does not change original dataframe df_test. How do I assign results of mutate to the same dataframe?
解决方案
We can use the %<>% compound assignment operator from magrittr to change in place
library(magrittr)
df_test %<>% 
        mutate(a = round(a,0))




If we are using data.table, the assignment (:=) operator does this in place too without copying
library(data.table)
setDT(df_test)[, a := round(a,0)]    


                        
这篇关于dplyr变异到位的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！