使用dplyr计算数据帧中的行之间的差异？ [英] Calculating the difference between rows in a dataframe using dplyr?

问题描述

我有一个数据帧的ids和时间戳。我想计算一个单独ID的每个连续时间戳之间的差异。

我的数据框如下所示：

  id time 
 Alpha 1 
 Alpha 4 
 Alpha 7 
 Beta 5 
 Beta 10 
  

我正在尝试添加如 time.difference

  id时间time.difference 
 Alpha 1 NA 
 Alpha 4 3 
 Alpha 7 4 
 Beta 5 NA 
 Beta 10 5 
  

是否有一个干净的方式这使用dplyr？ （或tidyr或其他比vanilla R更容易阅​​读的东西）

解决方案

像这样：

  dat％>％
 group_by（id）％>％
 mutate（time.difference = time-lag ）
  




I have a dataframe of ids and timestamps. I'd like to calculate the difference between each sequential timestamp for an individual id.

My dataframe looks like this:

id  time
Alpha   1
Alpha   4
Alpha   7
Beta    5
Beta    10

I'm trying to add a column like time.difference below:

id  time    time.difference
Alpha   1   NA
Alpha   4   3
Alpha   7   4
Beta    5   NA
Beta    10  5

Is there a clean way to do this using dplyr? (or tidyr or something else that's easier to read than vanilla R?)

解决方案

Like this:

dat %>% 
  group_by(id) %>% 
  mutate(time.difference = time - lag(time))

这篇关于使用dplyr计算数据帧中的行之间的差异？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！