使用dplyr(或以其他方式)将包含列表的数据框架列分成多个列 [英] Split a data frame column containing a list into multiple columns using dplyr (or otherwise)
问题描述
考虑以下示例数据
library(dplyr)
tmp <- mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarise(mpg_sum = list(summary(mpg)))
,使 mpg_sum
包含 mpg $的最小,第一四分位数,中值,平均值,第三四分位数和最大值c $ c>根据
cyl
中的组变量。
such that mpg_sum
contains the min, 1st quartile, median, mean, 3rd quartile, and max of the mpg
variable by groups in cyl
.
如何将该列解压缩为6列,并附上相应的列我们可以使用 data.table
How do I unpack this column into 6 columns with appropriate column names with dplyr, or otherwise?
推荐答案
>。将data.frame转换为data.table( as.data.table(mtcars)
),按cyl分组,我们得到总结
的mpg,并将其转换为列表
We can use data.table
. Convert the 'data.frame' to 'data.table' (as.data.table(mtcars)
), grouped by 'cyl', we get the summary
of 'mpg' and convert it to list
library(data.table)
as.data.table(mtcars)[, as.list(summary(mpg)), by = cyl]
# cyl Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
#1: 6 17.8 18.65 19.7 19.74 21.00 21.4
#2: 4 21.4 22.80 26.0 26.66 30.40 33.9
#3: 8 10.4 14.40 15.2 15.10 16.25 19.2
或仅使用 dplyr
,通过'cyl'分组后,我们使用 do
执行与上述相同的操作。
Or using only dplyr
, after grouping by 'cyl', we use do
to do the same operation as above.
library(dplyr)
mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
do(data.frame(as.list(summary(.$mpg)), check.names=FALSE) )
# cyl Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
# <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#1 4 21.4 22.80 26.0 26.66 30.40 33.9
#2 6 17.8 18.65 19.7 19.74 21.00 21.4
#3 8 10.4 14.40 15.2 15.10 16.25 19.2
或使用 purrr
library(purrr)
mtcars %>%
slice_rows("cyl") %>%
select(mpg) %>%
by_slice(dmap, summary, .collate= "cols")
这篇关于使用dplyr(或以其他方式)将包含列表的数据框架列分成多个列的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!