在R中使用dplyr附加平均值的简单方法 [英] easy way to append mean value using dplyr in R

问题描述

假设我有以下格式的数据：

  ID值
 Sample1 value1 
 Sample1 value2 
 sample1 value3 
 sample2 value1 
 sample2 value2 
 sample2 value3 
 ... 
  

我想附加一列与每个样本的平均值。

我可以得到平均值如下：

  myData％>％group_by（。，ID）％>％summaryize（。，averageValue = mean（Value））
  

但是有没有一个简单的方法来追加或需要做一些匹配参数？

解决方案

使用 mutate 而不是总结

  myData％>％
 group_by（ID）％>％
 mutate（averageValue = $（$）
 
 
 
 
 $ b 
数据
 
 
 
  set.seed（24）
 myData<  -  data.frame（ID = rep（paste0（'Sample'，1：2），each = 3），
 Value = rnorm（6））
  
 
Suppose I have data in the following form:
ID      Value
Sample1 value1
Sample1 value2
sample1 value3
sample2 value1
sample2 value2
sample2 value3
...
I want to append a column with the average of each sample.

I can get the averages as follows:
myData %>% group_by(., ID) %>% summarise(., averageValue = mean(Value))
But is there an easy way to append or do I need to do some sort of match argument?
解决方案
Use mutate instead of summarise
myData %>% 
      group_by(ID) %>% 
      mutate(averageValue= mean(Value))


data

set.seed(24)
myData <- data.frame(ID= rep(paste0('Sample', 1:2), each=3), 
         Value=rnorm(6))


                        
这篇关于在R中使用dplyr附加平均值的简单方法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！