使用sqlalchemy查询特定的JSON列（postgres） [英] Query a specific JSON column (postgres) with sqlalchemy

问题描述

  class Item（db.Model）
 ... 
 data = db.Column（JSON，nullable = False）
 ... 
  

<这些数据包含一些JSON，例如：

$
$ cost $ 10
$乘客：2，
附加费：1.6
}

能够通过过滤器获得表格中所有行的成本总和。

  db.session.query（func.count（Item.data （'$ cost']））。filter（
 Item.data [surcharge]。cast（Float）> 1 
）.scalar（）
  

解决方案

您使用的是聚合。 count（expression）计算表达式不为null的行数。如果你想要一个总和，可以用 sum（expression）：

$ $ p $ db .session.query（func.sum（Item.data ['cost']。astext.cast（Numeric）））。\
filter（Item.data ['surcharge']。astext.cast（Numeric） > 1）。\
scalar（）


请注意，货币值和二进制浮点由于二进制浮点数不能表示所有十进制值， 。请使用适当的货币类型或 在这种情况下，SQLAlchemy使用 Decimal 来表示Python中的结果。

I have a model with a JSON field:

class Item(db.Model)
   ...
   data = db.Column(JSON, nullable=False)
   ...

The data contains some JSON such as:

{
    "cost": 10.00,
    "passengers": 2,
    "surcharge": 1.6
}

I want to be able to get a sum of the cost across all rows in the table with a filter. I tried the following but that didn't seem to work.

db.session.query(func.count(Item.data['cost'])).filter(
          Item.data["surcharge"].cast(Float) > 1
      ).scalar()

解决方案

You're using the wrong aggregate. count(expression) counts the number of rows for which the expression is not null. If you want a sum, use sum(expression):

db.session.query(func.sum(Item.data['cost'].astext.cast(Numeric))).\
    filter(Item.data['surcharge'].astext.cast(Numeric) > 1).\
    scalar()

Note that monetary values and binary floating point math is a bad mixture due to binary floats not being able to represent all decimal values. Instead use a proper monetary type, or Numeric in which case SQLAlchemy uses Decimal to represent the results in Python.

这篇关于使用sqlalchemy查询特定的JSON列（postgres）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！