Python浮动到int转换 [英] Python float to int conversion

问题描述

基本上，我将float转换为int，但并不总是具有期望的值。

下面是我正在执行的代码：

/ p>

x = 2.51

  print（------ --- --- 251.0）
y = 251.0 
 print（y）
 print（int（y））
 
 print（-------- -  2.51 * 100）
y = x * 100 
 print（y）
 print（int（y））
 
 print（------ --- 2.51 * 1000/10）
y = x * 1000/10 
 print（y）
 print（int（y））
 
 print --------- 2.51 * 100 * 10/10）
y = x * 100 * 10/10 
 print（y）
 print（int（y））
 
x = 4.02 
 print（--------- 402.0）
y = 402.0 
 print（y）
 print（int y））
 
 print（--------- 4.02 * 100）
y = x * 100 
 print（y）
 print int（y））
 
 print（--------- 4.02 * 1000/10）
y = x * 1000/10 
 print（y） 
 print（int（y））
 
 print（--------- 4.02 * 100 * 10/10）
y = x * 100 * 10 / 10 
 print（y）
 print（int（y））
   
 
 
结果如下（第一个值是操作的结果，第二个值是int（））：
 
 
  --------- 251.0 
 251.0 
 251 
 --------- 2.51 * 100 
 251.0 
 250 
 --------- 2.51 * 1000/10 
 251.0 
 251 
 -------- -  2.51 * 100 * 10/10 
 251.0 
 250 
 --------- 402.0 
 402.0 
 402 
 ---- ----- 4.02 * 100 
 402.0 
 401 
 --------- 4.02 * 1000/10 
 402.0 
 401 
 --------- 4.02 * 100 * 10/10 
 402.0 
 401 
  
 2.51和4.02是导致2.50  - > 5.00范围内出现奇怪行为的唯一值。在给定相同操作的情况下，该范围内的每个其他两位数值都可以毫无问题地转换为int。
所以，我错过了什么导致了这些结果呢？我使用Python 2.7.2。
 
解决方案
 
  2.51 * 100 = 250.999999999997 
  
 int（）函数简单地截断小数点处的数字， p> 
 
 
  int（round（2.51 * 100））
  
得到251为一个整数。一般来说，浮点数不能精确表示。因此，应该小心舍入误差。如上所述，这不是Python特有的问题。这是所有计算机语言中反复出现的问题。
 
Basically, I'm converting a float to an int, but I don't always have the expected value.

Here's the code I'm executing:

x = 2.51
print("--------- 251.0")
y = 251.0
print(y)
print(int(y))

print("--------- 2.51 * 100")
y = x * 100
print(y)
print(int(y))

print("--------- 2.51 * 1000 / 10")
y = x * 1000 / 10
print(y)
print(int(y))

print("--------- 2.51 * 100 * 10 / 10")
y = x * 100 * 10 / 10
print(y)
print(int(y))

x = 4.02
print("--------- 402.0")
y = 402.0
print(y)
print(int(y))

print("--------- 4.02 * 100")
y = x * 100
print(y)
print(int(y))

print("--------- 4.02 * 1000 / 10")
y = x * 1000 / 10
print(y)
print(int(y))

print("--------- 4.02 * 100 * 10 / 10")
y = x * 100 * 10 / 10
print(y)
print(int(y))
And here's the result (first value is the result of the operation, second value is int() of the same operation):
--------- 251.0
251.0
251
--------- 2.51 * 100
251.0
250
--------- 2.51 * 1000 / 10
251.0
251
--------- 2.51 * 100 * 10 / 10
251.0
250
--------- 402.0
402.0
402
--------- 4.02 * 100
402.0
401
--------- 4.02 * 1000 / 10
402.0
401
--------- 4.02 * 100 * 10 / 10
402.0
401
2.51 and 4.02 are the only values that lead to that strange behaviour on the 2.50 -> 5.00 range. Every other two digits value in that range converts to int without any problem when given the same operations.

So, what am I missing that leads to those results? I'm using Python 2.7.2 by the way.
解决方案
2.51 * 100 = 250.999999999997
The int() function simply truncates the number at the decimal point, giving 250. Use 
int(round(2.51*100)) 
to get 251 as an integer. In general, floating point numbers cannot be represented exactly. One should therefore be careful of round-off errors. As mentioned, this is not a Python-specific problem. It's a recurring problem in all computer languages.

                        
这篇关于Python浮动到int转换的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！