在ggplot2中定义最小点大小 - geom_point [英] defining minimum point size in ggplot2 - geom_point

问题描述

假设我的值大概在0,1和10左右。我已经映射了它们，即：

  geom_point（aes（size = value））
  

..给我一张这样的图片：

很难看到很小的一点。所以我想知道是否可以设置点大小的缩放框架。 With：

  scale_size_area（max_size = 8）
  

我可以设置最大尺寸但不是最小尺寸。我可以记录我的数据，导致几乎没有点大小差异。定义一个最小尺寸和一个最大尺寸可以省去指定的分布（比如可以使用scale_colour_gradient）。

解决方案

如果你看看？scale_size ，你会看到 range 参数：

  df < -  data.frame（x = 1：10，y = runif（10），sz = c（rep（1,8），10， 10））
 
 ggplot（df，aes（x = x，y = y，size = sz））+ 
 geom_point（）+ 
 scale_size_continuous（range = c（2 ，4））
  

Let's say I have a lot of values around 0,1 and a few around 10. I have mapped them i.e., with:

geom_point(aes(size=value))

..which gives me an image like this:

It is hard to see the very small points. So I was wondering if I could set the scaling frame for the dot sizes. With:

scale_size_area(max_size=8)

I can set the max size but not a min size. I could log10 my data resulting in almost no point size difference. It would be perfect to define a minimum size and a maximum leaving out a specified distribution (like it is possible with scale_colour_gradient for example).

解决方案

If you look in ?scale_size you'll see range argument:

df <- data.frame(x = 1:10,y = runif(10),sz = c(rep(1,8),10,10))

ggplot(df,aes(x = x,y = y,size = sz)) + 
    geom_point() + 
    scale_size_continuous(range = c(2,4))

这篇关于在ggplot2中定义最小点大小 - geom_point的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！