ggplot2：如何用geom_jitter和geom_point控制点颜色？ [英] ggplot2: How do you control point color with geom_jitter and geom_point?

问题描述

这与此处。然而，我并没有试图制作 boxplot ，而是ggplot2中的 scatterplot ，但添加了参数 geom_jitter（）添加黑点，这似乎与我的数据集无关。

以下是使用mpg数据包的示例：

这是一个<
$ b

  gmpg <-ggplot（data = mpg， aes（x = hwy，y = cty））
 gmpg + geom_point（aes（col = manufacturer））
  

产生这种结果：
$ b $ p现在，如果我添加抖动参数，这就是发生了什么

  gmpg + geom_point（aes（col = manufacturer））+ geom_jitter（）
  

我试过减少alpha等。，但黑点仍然存在。这些东西到底是什么？如何去除它们？

解决方案

不需要在 geom _ * 功能。这应该有效：

  gmpg < -  ggplot（data = mpg，aes（x = hwy，y = cty，col = ）
 gmpg + geom_point（）+ geom_jitter（）
  

This is related to the question here. However, I'm not trying to make a boxplot, but a scatterplot in ggplot2, but adding the argument geom_jitter() adds black dots which seem to be non-related to my dataset.

Here's an example using the mpg data pack:

This is a simple scatterplot, that looks a bit "too clean"

gmpg<-ggplot(data=mpg, aes(x=hwy, y=cty))
gmpg+geom_point(aes(col=manufacturer))

Which produces this:

Now, if I add the argument jitter, this is what happens

gmpg+geom_point(aes(col=manufacturer))+geom_jitter()

I've tried reducing the alpha etc., but the black dots remain. What on earth are these and how do I remove them?

解决方案

There is no need to assign a new aesthetic mapping in the geom_* functions. This should work:

gmpg <- ggplot(data=mpg, aes(x=hwy, y=cty, col=manufacturer))
gmpg + geom_point() + geom_jitter()

这篇关于ggplot2：如何用geom_jitter和geom_point控制点颜色？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！