Python Panda数据帧排序与月份 [英] Python Panda dataframe sorting with month - year

问题描述

我是python和pandas初学者，并且在groupby操作之后排序数据框时遇到问题。我可以在groupby和count之后得到排序后的数据，但是当我将所有数据放在另一个数据框中时，我没有得到排序数据。

这是我的尝试

  conn = sqlite3.connect（' Demo.sqlite'）
 
 df = pd.read_sql（SELECT * FROM Table where Column LIKE'x。％'，conn）
 pf = pd.read_sql（SELECT * FROM表，conn）
 
 df ['DateTime'] = df ['DATE']。apply（lambda x：dt.datetime.fromtimestamp（x）.strftime（'％b％Y'） ）
 pf ['DateTime'] = pf ['DATE']。apply（lambda x：dt.datetime.fromtimestamp（x）.strftime（'％b％Y'））
 
 df1 = df.set_index（'DateTime'，drop = False）
 pf1 = pf.set_index（'DateTime'，drop = False）
 
 df1 = df1.sort（['DateTime ']）
 pf1 = pf1.sort（['DateTime']）
 
 R1 = df1 ['DateTime'] .groupby（lambda x：x）
 R2 = pf1 ['DateTime']。groupby（lambda x：x）
 TT = TotalBuild.count（） -  PrivateBuild.count（）
 
 result = pd.DataFrame（{'R1'：R1 .count（），
'TT'：TT，
'R2'：R2.count（）
}）
  

以下是结果数据框的输出。

检查结果数据框的输出

I想要按月份排序数据帧。目前数据框按月排序，这就是为什么1月份的所有数据都一起显示的原因。一旦数据被排序，我想绘制条形图。

解决方案

一种简单的方法是将索引转换为日期，然后转换回每月。

  result.index = pd.to_datetime（result.index）
结果。 sort_index（inplace = True）
 result.index = monthly_transpose.index.strftime（'％B-％Y'）
  

转换为日期时，熊猫将每月的年份转换为每个月的第一个日期，因此可以进行排序。希望它有帮助。

I am a python and pandas beginner and I'm having trouble sorting a data frame after a groupby operation. I can get sorted data after groupby and count but when I put all the data together in another data frame, I dont get sorted data.

Here is my attempt

conn = sqlite3.connect('Demo.sqlite')

df = pd.read_sql("SELECT * FROM Table where Column  LIKE 'x.%'", conn)
pf = pd.read_sql("SELECT * FROM Table", conn)

df['DateTime'] = df['DATE'].apply(lambda x: dt.datetime.fromtimestamp(x).strftime('%b %Y'))
pf['DateTime'] = pf['DATE'].apply(lambda x: dt.datetime.fromtimestamp(x).strftime('%b %Y'))

df1 = df.set_index('DateTime', drop=False)
pf1 = pf.set_index('DateTime', drop=False)

df1 = df1.sort(['DateTime'])
pf1 = pf1.sort(['DateTime'])

R1= df1['DateTime'].groupby(lambda x: x)
R2= pf1['DateTime'].groupby(lambda x: x)
TT= TotalBuild.count() - PrivateBuild.count()

result = pd.DataFrame({'R1': R1.count(),
                       'TT': TT,
                       'R2': R2.count()
                       })

Here is output of result data frame.

Check the output of Result data frame here

I want to sort dataframe by month-year. currently data frame is sorted by month, that's why all the data for January is displaying together. once data is sorted i want to draw bar graphs.

解决方案

One simple way is to just convert the index to date, sort and then convert back to month-year.

result.index = pd.to_datetime(result.index)
result.sort_index(inplace=True)
result.index = monthly_transpose.index.strftime('%B-%Y')

When converting to date, pandas converts the month-year to the first date of each month nad hence the sorting is made possible. Hope it helps.

这篇关于Python Panda数据帧排序与月份的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！