R中多个变量的线图 [英] Line plot of multiple variables in R

问题描述

  xyz 
 0 2.2 4.5 
 5 3.8 6.8 
 10 4.6 9.3 
 15 7.6 10.5 
  

如何绘制xy散点图在R中绘制如excel（显示如下）？

解决方案

至少有四种方法可以做到这一点：

）在这里使用一个水平或宽的data.frame叫做df
$ b

  df < - 数据（x = c（0,5,10,15），y = c（2.2,3.8,4.6,7.6），z = c（4.5,6.8,9.3,10.5））
 ggplot（df， aes（x））+ 
 geom_line（aes（y = y，color =y））+ 
 geom_line（aes（y = z，color =z））
  

<2>使用格子

  require（lattice）
 xyplot（x〜y + z，data = df，type = c（'l'，'l'），col = c（blue，red），auto。 key = T）
  

3）将您的原始df转换为longdata.frame。这就是你如何使用 ggplot2

中的数据的方式。

  require（reshape）
 require（ggplot2）
 
 mdf < -  melt（df，id =x）＃转换为长格式
 ggplot（mdf ，aes（x = x，y = value，color = variable））+ 
 geom_line（）+ 
 theme_bw（）
  

  matplot（df $ x，df [，2：3]，type = b，pch = 19，col = 1：2）
  

I have input data in below format.

  x      y       z
  0      2.2     4.5
  5      3.8     6.8
  10     4.6     9.3
  15     7.6     10.5

How can i plot the xy scatter plot like excel (show below) in R?

解决方案

There at least four ways of doing this:

1) Use a "horizontal" or "wide" data.frame called df here

df <- data.frame(x = c(0, 5, 10, 15), y = c(2.2, 3.8, 4.6, 7.6), z = c(4.5, 6.8, 9.3, 10.5))
ggplot(df, aes(x)) + 
  geom_line(aes(y = y, colour = "y")) + 
  geom_line(aes(y = z, colour = "z"))

2) Using lattice

require(lattice)
xyplot(x ~ y + z, data=df, type = c('l','l'), col = c("blue", "red"), auto.key=T)

3) Turn your original df into a "long" data.frame. This is how it's usually how you would work with data in ggplot2

require("reshape")
require("ggplot2")

mdf <- melt(df, id="x")  # convert to long format
ggplot(mdf, aes(x=x, y=value, colour=variable)) +
    geom_line() + 
    theme_bw()

4) Using matplot() I haven't really explored much this option but here is an example.

matplot(df$x, df[,2:3], type = "b", pch=19 ,col = 1:2)

这篇关于R中多个变量的线图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！